文章目录
- **前言**
- 1.关于hello-algo
- 2.安装Docker和Docker compose
- 3.本地部署hello-algo
- 4. hello-algo本地访问
- 5.cpolar内网穿透工具安装
- 6.创建远程连接公网地址
- 7.固定Uptime Kuma公网地址
- 有了这样的组合，学习算法不再受限于固定场所，随时随地都能沉浸在直观的学习环境中，让算法学习更高效、更自由。
前言
Hello-Algo 是一款专注于数据结构与算法学习的开源工具，涵盖从基础结构到复杂算法的各类内容，通过动画图解展示数据结构变化和算法执行步骤，支持 12 种编程语言实现。它适合编程初学者打基础，也能帮有经验的开发者梳理知识体系，优点在于将抽象概念直观化，还有可交互调试沙盒辅助实践。
使用时能发现，它的思维导图能快速理清概念脉络，比如红黑树通过分步动画变得易懂，不过本地部署后需要一定的网络环境支持，初次设置端口映射可能需要多试几次。
但它默认只能在局域网内访问，这意味着换个网络环境就没法继续学习，比如出门在外想复习某个算法，或者团队成员不在同一局域网就很难共享学习内容。
而当 Hello-Algo 与 cpolar 结合后，这个问题迎刃而解。通过内网穿透，能生成公网地址，让你在地铁、咖啡馆等任何地方用手机或电脑访问，团队协作时也能轻松共享可视化界面讲解思路，大大拓展了学习的灵活性。
1.关于hello-algo
Hello-Algo是一个旨在帮助编程爱好者系统地学习数据结构和算法的开源项目。它通过多种创新的方式，为学习者提供了一个直观、互动的学习平台。从基本的数据结构到复杂的算法，涵盖各种经典算法问题，每种都有详细的原理和应用场景介绍。而且还有动画展示数据结构的变化过程和算法执行的步骤，能帮助初学者更好的理解抽象概念。
Github地址：https://github.com/krahets/hello-algo?spm=a2c6h.12873639.article-detail.7.67bd542bZUgP9b
它不仅提供了丰富的动画图解，让抽象的概念变得生动易懂，还涵盖了12种编程语言的代码实现，包括 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、Rust、C 和 Zig，满足了不同学习者的需求。
以其动画图解的直观性、多语言代码示例的丰富性、社区互动的互助性以及本地一键部署的便捷性为特点，提供了一个全面、互动且易于访问的算法和数据结构学习平台。这些特点不仅使得复杂算法概念的理解和记忆变得更加容易，也极大地促进了学习者之间的交流和知识共享，同时允许用户在自己的环境中实践和探索算法，从而深化学习体验。
2.安装Docker和Docker compose
本教程操作环境为Linux Ubuntu系统，在开始之前，我们需要先安装Docker。
在终端中执行下方命令安装docker：
curl-fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh然后再启动docker
sudoshget-docker.sh最后我们在docker容器中运行下hello world看一下是否安装成功。
sudodocker container run hello-world可以看到出现了hello world，说明我们已经安装docker成功，就可以进行下一步了
此时Docker已经安装完了，我们进行下一步。
3.本地部署hello-algo
本项目提供了一键安装脚本，前提是需要安装git可以使用以下命令一键安装。
gitclone https://github.com/krahets/hello-algo.git现在就已经安装成功了，输入下方命令进入到hello-algo里面
cdhello-algo现在输入下方命令来启动hello-algo
sudodocker compose up -d启动完成后我们可以输入下方命令查看一下端口号
sudodockerps现在就已经全部都安装成功了，可以通过打开web浏览器输入localhost:8000来浏览Hello-algo了。
4. hello-algo本地访问
进入到hell-algo了，能看到页面非常的清晰，想学习哪个章节可以随意点击，并且可以调换白天or黑夜模式，语言也是可以选择的。
小结
上面在本地Linux中使用Docker成功部署了hello-algo，并局域网访问成功。整体来说hello-algo是一款非常不错的免费算法学习工具，它提供了完备的功能，并且具有非常好的实用性和易用性，并且也非常容易安装部署。
如果想不在同一个局域网时远程访问本地部署的hello-algo学习算法，可以创建一个公网地址，这里我使用的是cpolar内网穿透，通过cpolar转发本地端口映射的http公网地址，我们可以很容易实现远程访问，无需自己注册域名购买云服务器，可节省大量费用。
5.cpolar内网穿透工具安装
下面是安装cpolar步骤：
Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令
sudocurlhttps://get.cpolar.sh|sh安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudosystemctl status cpolarCpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
6.创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了:helloalgo注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：https://localhost:8000
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示，成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的hello-algo
使用上面的cpolar https公网地址，在任意设备的浏览器进行访问，即可成功看到我们hello-algo管理界面，这样一个利用公网地址可以进行远程访问的隧道就创建好了，无需自己购买云服务器，使用cpolar创建隧道即可发布到公网进行远程访问，新域名登录，可能需要重新登陆!
7.固定Uptime Kuma公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。
注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】
登录cpolar官网：https://www.cpolar.com
点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址访问hello-algo管理界面可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了。
接下来就可以随时随地进行公网访问管理hello-algo了，还把公网地址分享给身边的人。自己用的话，无需云服务器，还可以实现异地远程访问！以上就是如何在Linux Ubuntu系统Docker本地安装hello-algo的全部过程。
有了这样的组合，学习算法不再受限于固定场所，随时随地都能沉浸在直观的学习环境中，让算法学习更高效、更自由。
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