基于机器学习和传播动力学的传染病预测模型任务书

论文（设计）题 目

学院

专 业

年 级

题目来源

教师科研课题

纵向课题（ ）

横向课题（ ）

题目类型

实验研究（ ）

调查研究（ ）

软件开发（ ）

教师自拟课题 （ ）

工程设计（ ）

学生自拟课题 （ ）

生产实践（ ）

论文（设计）选题目的、工作任务：

选题目的

传统的传染病预测模型往往基于简单的统计方法或动力学模型，其预测精度有限。通过引入机器学习算法，特别是深度学习技术，可以捕捉传染病传播过程中的复杂非线性关系，从而提高预测的准确性。结合传播动力学和机器学习，可以充分利用两者在传染病预测中的优势。传播动力学模型能够描述疾病传播的基本机制，而机器学习则能够处理大规模、高维度的数据，两者结合可以构建更加全面、精准的预测模型。准确的传染病预测模型可以为公共卫生部门提供科学依据，帮助他们制定有效的防控策略，减少疾病的传播和危害。

工作任务

文献综述：调研国内外在传染病预测模型领域的研究现状，特别是基于机器学习和传播动力学的相关研究。总结现有模型的优缺点，明确本文的研究方向和创新点。

理论基础：深入学习传播动力学的基本原理，包括SIR、SEIR等经典模型。掌握机器学习算法，特别是深度学习技术，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

数据收集与预处理：收集传染病相关的历史数据，包括发病率、死亡率、人口流动、气象条件等。对数据进行清洗、去噪、归一化等预处理操作，确保数据的质量和一致性。

结果分析与讨论：对模型的预测结果进行深入分析，探讨模型在不同场景下的适用性。讨论模型的局限性，提出可能的改进方向。

论文撰写：按照学术论文的规范，撰写完整的论文，包括摘要、引言、理论基础、方法、实验、结果与分析、结论等部分。确保论文的逻辑清晰、语言准确、图表规范。

目前资料收集情况（含指定参考资料）：

[1]李宇明. 数据库系统性能评测与质量管理[D].华东师范大学,2019.

[2]黑马程序员Java基础入门第二版.青华大学出版社 2018,12(02)

[3]马金凤,林坤,李佳琦,吴醒,沈豪杰.社区医院疫苗接种管理系统设计[J].福建电脑,2022,38(07):59-65.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2022.07.016.

[4]周新杰.疫苗管理全自动温度监控系统的设计与应用[J].世界最新医学信息文摘,2018,18(83):17-18.DOI:10.19613/j.cnki.1671-3141.2018.83.009.

[5]查燕.软件测试的策略和方法[J].信息与电脑(理论版),2021,33(10):67-69.

[6]丁凝.软件测试过程的质量控制分析[J].网络安全技术与应用,2021(05):65-66.

[7]朱海燕计算机软件测试技术及其应用研究[J].信息记录材料,2021,22(04):187-188.

[8]庄洁,严绚丽,王珏等.浅谈嘉定区动物疫病预防和控制信息管理系统的设计与应用[J].上海农业科技,2023,(04):

[9]闫海童.智慧化预防接种对改善接种门诊管理工作的价值[J].中国医药指南,2023,21(20):

[10]吴锋珍.基于主从同步的MySQL负载均衡设计与部署[J].湖南邮电职业技术学院学报,2022,21(02):40-43.

[11]Minghui L ,Anna J ,Huize H , et al.A Trinity Nano-Vaccine System with Spatiotemporal Immune Effect for the Adjuvant Cancer Therapy after Radiofrequency Ablation.[J].ACS nano,2023,

[12]S. M ,A. G ,A. B M , et al.Studying a gender responsive vaccine system: retrospective analysis of best methods#13;[J].Frontiers in Sustainable Food Systems,2023,7

论文（设计）完成计划（含时间进度）：

2024.11.08-2024.11.30 完成论文选题、开题

2024.11.30-2024.12.20 完成方案设计

2024.12.20-2025.03.10 完成系统开发、中期检查

2025.03.10-2025.03.20 系统测试、完善

2025.03.20-2025.04.20 论文第一稿、复制比检测

2025.04.20-2025.04.30 论文第二稿、复制比检测

2025.05.01-2025.05.10 论文第三稿（定稿）、复制比检测

2025.05.10-2025.05.24 答辩工作准备、完成答辩、提交材料

接受任务日期： 年 月 日

要求完成日期： 年 月 日

学生接受任务（签名）：

指 导 教 师（签名）：

学院负责人审定（签名）：