注意数据集中有很多增强图片，主要是旋转增强图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3552
标注数量(xml文件个数)：3552
标注数量(txt文件个数)：3552
标注类别数：12
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","counter","liter"]
每个类别标注的框数：
0 框数 = 3865
1 框数 = 1768
2 框数 = 1390
3 框数 = 1295
4 框数 = 1198
5 框数 = 1074
6 框数 = 1019
7 框数 = 827
8 框数 = 908
9 框数 = 864
counter 框数 = 3552
liter 框数 = 3551
总框数：21311
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
