pandas根据某列去重
drop_duplicates(subset=[‘comment’], keep=‘first’, inplace=True)
参数：
subset： 列表的形式填写要进行去重的列名，默认为 None ，表示根据所有列进行。
keep： 可选参数有三个：first、 last、 False， 默认值 first。其中，
（1）first 表示： 保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。
（2）last 表示： 删除重复项，保留最后一次出现。
（3）False 表示： 删除所有重复项。
inplace：默认为 False ，删除重复项后返回副本。True，直接在原数据上删除重复项。
使用 drop_duplicates 去除重复值，如果不指明 subset ，那么默认根据所有列来考虑，即当某两行数据所有列都重复时进行去重。
df =df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
现在设置 subset 为 comment 即可删除该列重复值。
df =df.drop_duplicates(subset=['comment'], keep='first', inplace=True)
注意:此时索引没有重置，如有需要可使用 reset_index() 重置索引。
df =df.reset_index(drop=True, inplace=True)
