将本地运维 Skills 升级为团队可共享的 AI Agent 服务,覆盖云厂商(AWS/Azure/阿里云)与开源(Dify/LangGraph/CrewAI)全景方案
一、背景与目标
现状
当前运维 Skills 以本地文件形式存储在~/.kiro/skills/,通过 Kiro CLI 对话触发执行:
用户对话 → Kiro CLI 匹配 Skill → 本地执行 AWS CLI / az / aliyun 命令 → 返回结果优点:简单、灵活、零成本
局限:单人使用、无审计、无权限控制、依赖本地环境
目标
将高频 Skills 封装为 AI Agent 服务,实现:
- 团队共享:多人通过 Web/API/IM 调用
- 权限控制:按角色限制可执行的操作
- 审计追踪:所有操作有日志可查
- 跨云统一:一个入口管理 AWS + Azure + 阿里云
二、三大云 AI Agent 平台对比
2.1 产品概览
| 维度 | AWS Bedrock AgentCore</ |
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