数据集核心信息简介
类别
Classes (4) 类别（4） Plywood 胶合板 lumber 木材 rebar 钢筋 sand of bag 沙袋数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 目标检测类计算机视觉数据集，包含胶合板、木材、钢筋、沙袋 4 个具体识别类别 |
| 数据数量 | 包含 2.2k 张图像（即 2200 张），整体数据规模可满足基础目标检测模型训练需求 |
| 数据集格式种类 | 以图像文件格式为主，支持通过上传图像文件的方式进行模型试用与检测验证 |
| 核心应用价值 | 可用于建筑施工场景中关键材料（如木材、钢筋、胶合板、沙袋）的自动识别，助力施工材料清点、现场安全监管及施工流程智能化升级，提升建筑行业现场作业效率与管理精度 |
数据集类别阐述
该数据集属于目标检测类计算机视觉数据集，聚焦建筑场景下的材料识别需求。明确划分出胶合板、木材、钢筋、沙袋 4 个核心类别，覆盖建筑施工中常见的基础材料，类别设定贴合实际工程应用场景，能精准匹配建筑材料识别的核心需求。
数据数量阐述
数据集包含 2.2k 张图像，即 2200 张图像数据。这一数量规模可为目标检测模型提供充足的训练样本，既能保证模型学习到各类别材料的特征细节，又能避免因数据量过少导致的模型过拟合问题，满足基础模型训练与验证的需求。
