IFR工业机器人数据系统性记录了自20世纪90年代以来全球主要国家和地区在工业机器人领域的年度新增安装量、在役库存、行业分布及应用场景等信息，涵盖汽车、电子、电气、金属加工等多个制造业部门
常用该数据衡量各国或行业的自动化水平、技术进步与产业结构升级，并结合企业或区域层面数据分析机器人普及对生产率、就业、绿色转型与资本结构等经济变量的影响，广泛应用于国际比较、政策评估和数字经济实证研究中
一、数据介绍
数据名称：IFR工业机器人数据
数据范围：各国各行业
时间范围：1993-2023年
样本数量：139500条
数据来源：IFR国际机器人联合会
数据用途：衡量地区智能制造水平，可计算中国各地区工业机器人渗透度（安装密度）
二、数据指标
三、参考文献
[1黄群慧,贺俊.中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J].中国工业经济,2015(06):5-17.
[2]王林辉,胡晟明,董直庆.人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J].中国工业经济,2020(04):97-115.
[3]刘斌,潘彤.人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究,2020,37(10):24-44.
四、数据概览
数据用途：工业机器人渗透度测度（可参考方法说明）
工业机器人数据-Excel格式
工业机器人数据-Stata格式
经管社科数据智能体：https://mbd.baidu.com/ma/s/ngpJ6NFw
