在OpenClaw项目中配置Taotoken以实现对多模型API的便捷调用
1. 准备工作
在开始配置之前，请确保已安装OpenClaw框架并拥有有效的Taotoken API Key。您可以在Taotoken控制台的API Key管理页面创建新的密钥。同时，建议在模型广场查看当前支持的模型列表，记录下您计划使用的模型ID。
2. 通过CLI快速配置
Taotoken提供了官方CLI工具@taotoken/taotoken来简化配置流程。以下是具体步骤：
- 安装CLI工具：
npm install -g @taotoken/taotoken- 运行交互式配置向导：
taotoken openclaw或使用缩写命令：
taotoken oc- 按照提示输入您的Taotoken API Key和选择的模型ID。工具会自动将配置写入OpenClaw的相应位置。
3. 手动配置详解
如果您需要手动配置或想了解底层实现，以下是关键参数说明：
# OpenClaw配置文件示例 providers: taotoken: baseUrl: "https://taotoken.net/api/v1" apiKey: "YOUR_API_KEY" agents: defaults: model: primary: "taotoken/claude-sonnet-4-6"主要配置项：
baseUrl必须设置为https://taotoken.net/api/v1，这是OpenAI兼容API的正确基础地址apiKey填写您在Taotoken控制台获取的密钥- 模型ID需要以
taotoken/为前缀，后面接具体的模型名称
4. 验证配置
配置完成后，可以通过以下方式验证是否生效：
from openclaw import OpenClaw oc = OpenClaw() response = oc.chat("Hello, world!") print(response)如果返回了预期的模型响应，说明配置成功。如果遇到问题，请检查：
- API Key是否正确且未过期
- 模型ID是否拼写正确
- 网络连接是否正常
5. 进阶使用
Taotoken支持在同一配置中指定多个模型，您可以在不同场景下切换使用：
agents: defaults: model: primary: "taotoken/claude-sonnet-4-6" fallback: "taotoken/gpt-4-turbo"在代码中可以通过指定模型参数来切换：
response = oc.chat("Hello", model="taotoken/gpt-4-turbo")通过以上步骤，您已成功将Taotoken接入OpenClaw项目。如需了解更多功能细节，请访问Taotoken官方文档。
