使用Taotoken CLI工具一键配置Codex模型调用环境
1. 安装Taotoken CLI工具
Taotoken CLI工具提供两种安装方式，开发者可根据使用场景选择。对于需要频繁调用模型的开发者，推荐全局安装：
npm install -g @taotoken/taotoken若仅需临时使用或测试功能，可通过npx直接运行（无需安装）：
npx @taotoken/taotoken安装完成后，执行taotoken --version可验证安装是否成功。该工具支持Windows/macOS/Linux系统，Node.js版本需不低于16.x。
2. 交互式菜单配置
运行以下命令启动交互式配置向导：
taotoken工具将依次提示：
- 选择配置类型（选择"Codex模型"）
- 输入API密钥（从Taotoken控制台获取）
- 选择模型ID（如
codex-davinci-002） - 确认保存路径（默认
~/.taotoken/config.json）
配置过程中，工具会自动检测网络连通性并验证API密钥有效性。若使用代理环境，需提前确保终端可访问https://taotoken.net。
3. 命令行参数快速配置
对于自动化部署场景，支持通过子命令直接完成配置：
taotoken codex --key YOUR_API_KEY --model codex-davinci-002常用参数说明：
-k/--key：必填，Taotoken API密钥-m/--model：选填，默认使用codex-davinci-002-c/--config：指定配置文件路径--test：配置后立即发送测试请求
成功后会输出配置摘要，包含API端点(https://taotoken.net/api/v1)和模型信息。
4. 环境变量与调用测试
配置完成后，工具会自动设置环境变量：
OPENAI_API_KEY：写入提供的API密钥OPENAI_BASE_URL：固定为https://taotoken.net/api/v1
测试调用示例（需已安装openai包）：
from openai import OpenAI client = OpenAI() # 自动读取环境变量 response = client.completions.create( model="codex-davinci-002", prompt="def fibonacci(n):", max_tokens=100 ) print(response.choices[0].text)5. 团队配置共享方案
对于团队开发环境，可通过以下方式统一配置：
- 将生成的
config.json提交到代码仓库（需忽略密钥字段） - 使用
taotoken codex --config team-config.json加载共享配置 - 在CI/CD流程中通过环境变量注入
TAOTOKEN_API_KEY
建议结合Taotoken平台的访问控制功能管理团队密钥，避免硬编码风险。
