知识管理平台是企业级统一的知识全生命周期管理系统，核心是把分散在员工、文档、系统、设备中的显性知识（标准、文档、数据、案例）和隐性知识（经验、诀窍、工艺、故障处理）进行采集、结构化、存储、检索、共享、应用、迭代、安全管控，形成可复用的企业知识资产，支撑业务高效、智能决策与经验传承。
知识图谱是把零散知识点变成一张有关系的网，就像一张地铁线路图，每个站点是一个“实体”，每条线路是“关系”。通过这张图，你可以一目了然地看到实体之间是如何连接的，并能轻松规划出从一点到另一点的路径。
知识管理平台是完整系统，包含门户、权限、文档库、流程、搜索、协作、统计、安全等。作用是把知识管起来、存起来、用起来。知识管理平台 = 房子。
知识图谱是核心技术 / 能力，负责把知识结构化、关联化、可推理。知识图谱 = 房子里的智能大脑。
知识管理平台负责知识上传、存储、分类、权限、版本、审核流程、多格式支持（文档、视频、图纸、SOP）、搜索、分享、培训、运营统计。
知识图谱负责把零散知识建立关系、实现智能推理、关联推荐、支持问答、故障诊断、根因分析、让隐性经验变成可复用的专家逻辑。
知识管理平台和知识图谱组合起来才是智能知识管理，平台提供入口和管理能力，图谱提供智能和推理能力。
用户面对的是知识管理平台，平台背后靠知识图谱变智能。
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！
有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！
就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇
学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
