为了方便跨平台移植，在Window上写的代码可以无缝移植到Ubuntu上。
一、首先需要先安装VisualStudio，安装C++环境，建议安装2019或者2022的版本，下载安装链接https://mp.weixin.qq.com/s/5TBz8bHEAY_pMlxKXcOQuA
二、安装Opencv，链接：https://opencv.org/releases/
这里我选择4.8.0，选择Windows，进行下载，下载完成后直接安装即可。
三、安装Cmake，下载地址：https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v4.2.5/cmake-4.2.5-windows-x86_64.zip
下载完后解压只有这四个文件夹。
四、编辑系统环境变量
4.1在设置里输入环境，点击编辑系统环境变量
4.2点击环境变量
4.3在系统变量中找到Path，双击进去
4.4点击新建，将刚安装的opencv和cmake的路径添加进去，如果后续环境没生效的话可以重启一下电脑
五、上述已经完成了编译所需的环境，建议下载VisualStudio Code来读写代码，无需对该软件设置环境变量。新建一个测试文件夹，测试文件夹中新建一个空的build文件夹，添加CMakeLists.txt、main.cpp和一张test.jpg，使用VS Code打开这个文件夹
CMakeLists.txt如下：
cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(main) # 设置编译器为C++14 set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) # 查找 OpenCV 包 find_package(OpenCV 4.8.0 REQUIRED) # 包含头文件目录 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) INCLUDE_DIRECTORIES( ${PROJECT_SOURCE_DIR}/include) # 添加可执行文件 add_executable(main main.cpp) # 链接库 target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS} )main.cpp示例代码如下：
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { cv::Mat image = cv::imread("../../test.jpg"); if (image.empty()) { std::cout << "Could not read the image: " << std::endl; return 1; } cv::imshow("Display window", image); cv::waitKey(0); return 0; }5.1头文件报错，这会导致你写代码没有任何错误提示，这不是你没有安装好环境，只是VS Code编译器没有找到库的路径，让编译器找到opencv的库（对于Ubuntu同样适用）。鼠标放在头文件上，点击快速修复
5.2点击编辑"includePath"设置
5.3点击c_cpp_properties.json
5.4之后会出现.vscode/c_cpp_properties.json
使用下述代码替换，注意opencv和Visual Studio的路径，需要改成你自己的，Ctrl+s保存后回到main.cpp后编写代码就会提示错误和代码补齐了。
{ "configurations": [ { "name": "Win32", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "D:/Software/Opencv4.8.0/opencv/build/include" ], "compilerPath": "D:/Software/Microsoft Visual Studio/2019/Professional/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/bin/Hostx64/x64/cl.exe", "defines": [ "_DEBUG", "UNICODE", "_UNICODE" ] } ], "version": 4 }六、代码编译
6.1Ctrl+~呼出终端，在终端输入cd build然后cmake ..
6.2 输入进行编译cmake --build . --config Release
6.2点击拆分终端
在该终端中输入cd .\Release\ 然后.\main.exe，运行成功。
