7.单表查询

MySQL 第4章 单表查询

一、本章学习目标

1. 熟悉SELECT语句作用，理解各子句含义
2. 会做简单查询：查全部、查指定字段、去重查询
3. 会做条件查询：比较运算、逻辑运算、模糊查询
4. 会做高级查询：聚合函数、分组、排序、分页、常用函数
5. 能给表和字段设置别名
6. 能完成图书表实战查询

二、本章先认识：本章核心关键词

• SELECT：查询、选取数据
• FROM：从哪张表查询
• WHERE：查询条件（过滤数据）
• DISTINCT：去重（去掉重复数据）
• ORDER BY：排序
• GROUP BY：分组
• HAVING：分组后过滤
• LIMIT：限制条数、分页
• AS：起别名
• LIKE：模糊查询
• IN：在某个列表里
• NULL：空值

三、SELECT 语句完整语法（最核心）

SELECT[DISTINCT]字段列表FROM表名[WHERE条件][GROUPBY分组字段][HAVING分组条件][ORDERBY排序字段ASC/DESC][LIMIT起始位置,查询条数];

各子句讲解

• SELECT：要查哪些列
• DISTINCT：查询结果去掉重复
• FROM：指定从哪张表查
• WHERE：筛选数据（行）
• GROUP BY：按字段分组（统计用）
• HAVING：对分组结果再筛选
• ORDER BY：对结果排序
• LIMIT：只取前几条

四、简单查询

4.1 查询所有字段

讲解：查询表中全部列的数据

-- 方式1：写所有字段SELECTempno,ename,job,mgr,sal,comm,deptnoFROMemp;-- 方式2：用 * 表示所有字段（最简单）SELECT*FROMemp;

4.2 查询指定字段

讲解：只需要某些列，就只写这些字段

-- 只查员工编号、姓名SELECTempno,enameFROMemp;

4.3 去重查询 DISTINCT

讲解：查询结果有重复时，用 DISTINCT 只保留唯一值

-- 查询有哪些部门编号（重复的只显示一次）SELECTDISTINCTdeptnoFROMemp;-- 多字段去重：所有字段组合相同才算重复SELECTDISTINCTename,jobFROMemp;

五、条件查询 WHERE

5.1 比较运算符

讲解：用来判断数据大小、范围、是否相等

示例

-- 1. 查询姓名是张三的员工SELECT*FROMempWHEREename='张三';-- 2. 查询工资 >= 3000SELECT*FROMempWHEREsal>=3000;-- 3. 查询部门是10或20SELECT*FROMempWHEREdeptnoIN(10,20);-- 4. 查询没有上级（mgr为空）SELECT*FROMempWHEREmgrISNULL;

5.2 模糊查询 LIKE

讲解：不知道完整内容，只知道一部分时使用

• %：匹配任意多个字符（包括0个）
• _：匹配一个字符

示例

-- 姓名以“一”结尾SELECT*FROMempWHEREenameLIKE'%一';-- 姓名包含“十”SELECT*FROMempWHEREenameLIKE'%十%';-- 姓名3个字，最后一个是“一”SELECT*FROMempWHEREenameLIKE'__一';

5.3 逻辑运算符

讲解：把多个条件组合起来

• AND：并且（所有条件满足）
• OR：或者（一个满足就行）
• NOT：取反

示例

-- 职位是经理，并且部门是20SELECT*FROMempWHEREjob='经理'ANDdeptno=20;-- 职位是经理 或 部门是10SELECT*FROMempWHEREjob='经理'ORdeptno=10;

六、高级查询

6.1 聚合函数（统计数据）

讲解：对一列数据做计算，返回一个结果

示例

-- 员工总数SELECTCOUNT(*)FROMemp;-- 总工资SELECTSUM(sal)FROMemp;-- 平均工资SELECTAVG(sal)FROMemp;-- 最高/最低工资SELECTMAX(sal),MIN(sal)FROMemp;

6.2 分组查询 GROUP BY

讲解：按某一列分组，常用于统计每个组的情况

-- 按部门分组，统计每个部门的平均工资、总工资SELECTdeptno,AVG(sal),SUM(sal)FROMempGROUPBYdeptno;

6.3 HAVING 分组后过滤

讲解：对分组结果再筛选

-- 只保留平均工资 < 3000 的部门SELECTdeptno,AVG(sal)FROMempGROUPBYdeptnoHAVINGAVG(sal)<3000;

6.4 排序 ORDER BY

讲解：让查询结果按某一列排序

• ASC：升序（小→大，默认）
• DESC：降序（大→小）

-- 按工资从高到低SELECT*FROMempORDERBYsalDESC;

6.5 限量查询 LIMIT

讲解：只取前几条，用于分页

-- 取前5条SELECT*FROMempLIMIT5;-- 从第2条开始，取4条（下标从0开始）SELECT*FROMempLIMIT1,4;

6.6 常用内置函数

讲解：MySQL 自带工具函数

• CONCAT()：字符串拼接
• IFNULL()：空值替换
• IF()：条件判断
• NOW()：当前时间

-- 拼接姓名和职位SELECTCONCAT(ename,'-',job)FROMemp;-- 奖金为空则显示0SELECTename,IFNULL(comm,0)FROMemp;

七、设置别名 AS

讲解：给字段/表起一个简单好记的名字

-- 字段别名SELECTenameAS姓名,sal 工资FROMemp;-- 表别名SELECTe.enameFROMemp eWHEREe.deptno=30;

八、上机实战：图书表 book 查询（全案例）

-- 1. 查询可借阅图书SELECTname,upload_timeFROMbookWHEREstate=0;-- 2. 按书名排序，取前5本SELECTname,price,stateFROMbookORDERBYnameLIMIT5;-- 3. 价格大于50SELECTname,priceFROMbookWHEREprice>50;-- 4. 价格 30~50SELECTname,priceFROMbookWHEREpriceBETWEEN30AND50;-- 5. 书名包含 JavaSELECTnameFROMbookWHEREnameLIKE'%Java%';-- 6. 书名以“入门”结尾SELECTnameFROMbookWHEREnameLIKE'%入门';-- 7. 查询西游记、红楼梦SELECTname,priceFROMbookWHEREnameIN('西游记','红楼梦');

九、本章最重要总结（新手必背）

1. SELECT + FROM是查询的基础
2. WHERE用来筛选数据
3. DISTINCT去重
4. LIKE做模糊查询
5. 聚合函数 + GROUP BY做分组统计
6. ORDER BY排序，LIMIT分页
7. 别名让 SQL 更简洁
8. WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组