ReluV2
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
算子功能：激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，tensor中value大于等于0时，取该value，小于0，取0。
计算公式：
$$ relu_v2(self) = \begin{cases} self, & self\gt 0 \ 0, & self\le 0 \end{cases} $$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 待进行ReluV2计算的入参，公式中的输入self。 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、UINT8 | ND |
| y | 输出 | 进行ReluV2计算后的输出，公式中的relu_v2(self)。 | FLOAT、FLOAT16、INT8、INT32、INT64、BFLOAT16、UINT8 | ND |
| mask | 输出 | 进行ReluV2计算后的输出，当输入的值大于0时，该值为1，当输入的值小于等于0时，该值为0。 | UINT1 | ND |
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| 图模式调用 | test_geir_relu_v2 | 通过算子IR构图方式调用ReluV2算子。 |
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
