CANN/ascend-transformer-boost RmsNorm反向操作演示

加速库RmsNormBackwardOperation C++ Demo

【免费下载链接】ascend-transformer-boost本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。项目地址: https://gitcode.com/cann/ascend-transformer-boost

介绍

该目录下为加速库RmsNormBackwardOperation C++调用示例。

使用说明

• 首先source 对应的CANN和nnal包的安装路径

  1. source [cann安装路径]/set_env.sh 默认：source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
  2. source [nnal安装路径]/set_env.sh
     默认：source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh
     ①. 如果使用加速库源码编译，source [加速库源码路径]/output/atb/set_env.sh
     例如： source ./ascend-transformer-boost/output/atb/set_env.sh

• 运行demo

  bash build.sh

  注意：

  • 使用cxx_abi=0（默认）时，设置D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI为0，即：

    g++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -I ...

  • 使用cxx_abi=1时，更改D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI为1，即：

    g++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 -I ...

  • 因为RmsNormBackwardOperation为反向算子，链接时需要额外链接训练库atb_train，默认已添加。

额外说明

示例中生成的数据不代表实际场景，如需数据生成参考请查看根目录下的python用例目录： tests/apitest/opstest/python/operations/rms_norm_backward/

产品支持情况

rms_norm_backward_demo.cpp仅支持Atlas A2/A3系列

【免费下载链接】ascend-transformer-boost本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。项目地址: https://gitcode.com/cann/ascend-transformer-boost