Heaviside
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | × |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
| Kirin X90 处理器系列产品 | √ |
| Kirin 9030 处理器系列产品 | √ |
功能说明
接口功能： 计算输入input中每个元素的Heaviside阶跃函数，作为模型的激活函数。
计算公式：
$$ \text{Heaviside}(\text{input}, \text{values}) = \begin{cases} 0, & \text{如果 input} < 0 \ \text{values}, & \text{如果 input} = 0 \ 1, & \text{如果 input} > 0 \end{cases} $$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| input | 输入 | 公式中的输入input。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT | ND |
| values | 输入 | 公式中的输入values。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT | ND |
| out | 输出 | 公式中的Heaviside。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT | ND |
- Kirin X90/Kirin 9030处理器系列产品：不支持BFLOAT16。
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_heaviside | 通过aclnnHeaviside接口方式调用Heaviside算子。 |
| 图模式调用 | - | 通过算子IR构图方式调用Heaviside算子。 |
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
