news 2026/5/11 13:35:27

CANN/asc-devkit Rint函数API

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张小明

前端开发工程师

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CANN/asc-devkit Rint函数API

Rint

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

x

功能说明

获取与输入数据最接近的整数,若存在两个同样接近的整数,则获取其中的偶数。计算公式如下:

举例如下:

Rint(3.9) = 4

Rint(3.3) = 3

Rint(3.5) = 4

函数原型

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

    template <const RintConfing& config = DEFAULT_RINT_CONFIG, typename T> __aicore__ inline void Rint(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t count)
  • 接口框架申请临时空间

    template <const RintConfing& config = DEFAULT_RINT_CONFIG, typename T> __aicore__ inline void Rint(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const uint32_t count)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算,需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入接口框架申请两种方式。

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入,使用该tensor作为临时空间进行处理,接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间,并在接口调用完成后,复用该部分内存,内存不会反复申请释放,灵活性较高,内存利用率也较高。
  • 接口框架申请临时空间,开发者无需申请,但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况,开发者需要为tensor申请空间;接口框架申请的方式,开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下:通过GetRintMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

表 1模板参数说明

参数名

描述

RintConfig

Rint算法的相关配置。此参数可选配,RintConfig类型,具体定义如下方代码所示,其中参数的含义为:

isReuseSource:是否允许修改源操作数。该参数预留,传入默认值false即可。

T

操作数的数据类型。

Ascend 950PR/Ascend 950DT,支持的数据类型为:half、float。

struct RintConfig { bool isReuseSource; };

表 2接口参数说明

参数名

输入/输出

描述

dst

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

src

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

源操作数的数据类型与目的操作数保持一致。

sharedTmpBuffer

输入

临时缓存。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

用于Rint内部复杂计算时存储中间变量,由开发者提供。

临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetRintMaxMinTmpSize。

count

输入

参与计算的元素个数。

返回值说明

约束说明

  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
  • 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
  • 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECCALC, 1> tmpQue; pipe.InitBuffer(tmpQue, 1, bufferSize); // bufferSize通过Host侧tiling参数获取 AscendC::LocalTensor<uint8_t> sharedTmpBuffer = tmpQue.AllocTensor<uint8_t>(); // 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512 static constexpr AscendC::RintConfig rintConfig = { false }; AscendC::Rint<rintConfig, half>(dst, src, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下:

输入数据(src): [-993.39996, 343.40836, -410.35538, -348.53363, -595.8953, -274.68216, -161.7716, -259.37286, 37.44808, 545.65173, 744.8711, 964.674] 输出数据(dst): [-993, 343, -410, -349, -596, -275, -162, -259, 37, 546, 745, 965]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

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