引言
继上章我们完成了微服务网关与计费中间件的搭建后，下一步是从整体架构层面规划一个本地 Agent SaaS 平台，保障系统的可扩展性、可维护性和商业落地能力。
核心理论
打造商业级 AI SaaS 平台，关键在于多租户隔离、安全且流畅的 Bot 创建流程，以及精准的对话计费体系。我们以当前主流平台如 Dify 和 Coze 为例，拆解其主要架构特点：
多租户隔离：通过逻辑或物理隔离保证不同客户数据安全，常用方案包括数据库分表/分库、租户ID 维度权限控制。
Bot 创建流：支持用户自定义、部署和管理多个 AI Bot，涉及配置管理、权限校验及状态同步。
对话计费面板：实时统计用户对话数据，结合计费规则动态计算费用，保证商业模式闭环。
这三大模块彼此协作，构成了 SaaS 平台的核心核心价投递路径。
实战演练
下面以 gpt-oss + Ling-2.6 本地部署方案为基础，绘制关键前后端交互序列与数据库 ER 模型，为开发实施打下坚实基础。
1. 前后端交互序列图（核心流程）
- 用户登录系统。
- 进入 Bot 管理页，发起创建新 Agent 请求。
- 后端校验权限，初始化 Agent 配置并存库。
