戚子康（化名）刚开始准备转AI时，心里其实没什么底。计算机专业毕业听起来对口，可Python已经有些生疏，也没有正式工作经验。简历摊开一看，能真正支撑岗位的内容并不多。他最担心的不是学习本身，而是学完以后依旧讲不出项目。
2025年4月中旬，他报名了近屿AI学的AIGC课程。相比一开始就追求“学得多快”，他更像是在补一块块短板：基础不稳就重新练，项目不熟就多问，听不懂的地方不装懂。自习室里经常能看到他低头钻研，学习群里也常有他和助教讨论问题的记录。
他的学习方式不算激进，但很有效。白天按课程节奏推进，课后继续消化；遇到代码问题，先自己查，再把卡住的点拿出来讨论。一次次提问和复盘之后，那些原本模糊的知识点开始连起来，课程项目也逐渐变成简历里能讲清楚的经历。零经验没有消失，但项目经历把他的空白补上了一部分。
求职开始后，老师帮他把简历重点放在项目和技术能力上，而不是反复强调“没有经验”。模拟面试中，他也不断调整表达，把“我参与过课程项目”改成“这个项目里我负责了什么、怎么排查问题”。他的面试状态慢慢稳下来，回答也更像一个真正做过项目的人。
简历投出后，反馈比他预想得快。半个多月里，他陆续拿到面试机会，并最终获得大模型算法工程师offer，月薪13K。对戚子康来说，这不是零经验的奇迹，而是把每一个薄弱点都认真补上之后，终于有了被看见的机会。也正因为基础重新被补齐，他在面试中不再只是强调专业背景，而是能把学习过程里的项目拆开说明。
