LLM Wiki 的完整输入体系
目录
- LLM Wiki 的完整输入体系
- 一、核心输入：原始知识内容（`raw/` 目录）
- 1.1 支持的文件格式
- 1.2 推荐的内容组织方式
- 二、系统输入：规则与 Schema（`schema/` 目录）
- 2.1 核心规则文件
- 2.2 规则的优先级
- 三、交互输入：用户查询与反馈
- 3.1 用户查询
- 3.2 人类编辑
- 3.3 反馈与修正
- 四、增量输入：知识更新
- 4.1 增量更新流程
- 4.2 批量更新
- 五、输入的核心原则
- LLM Wiki 极简实战案例：周末深圳两日游计划
- 一、案例背景
- 二、第一步：准备输入（5分钟）
- 3个输入文件的具体内容
- 三、第二步：运行编译（10秒）
- 编译过程（数据第一次流转）
- 编译后自动生成的`wiki/`目录
- 编译结果示例（`wiki/concepts/深圳景点.md`）
- 四、第三步：查询使用（即时响应）
- 查询过程（数据第二次流转）
- 系统生成的回答
- 可选操作：保存为新页面
- 五、第四步：增量更新（5秒）
- 增量更新过程（数据第三次流转）
- 更新效果
- 六、完整数据流转全景图
- 七、与传统RAG的数据流转对比
- 八、最简单的运行方式
- 文件目录内容进行举例并说明文件功能，什么时候会调用
LLM Wiki 的输入分为四大类，覆盖从"原始知识注入"到"系统行为控制"的全流程，所有输入都遵循"原始资料不可变，规则可迭代，人类反馈闭环"的核心原则。
一、核心输入：原始知识内容（raw/目录）
这是系统最主要的输入，所有需要被"编译"的原始信息都放在这里，一旦写入永不修改，是整个知识库的最终真相来源。
1.1 支持的文件格式
| 格式类型 | 具体示例 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 纯文本 | .md,.txt,.rst | 直接读取全文 |
| 富文本文档 | .pdf,.docx,.pptx | 先提取文本内容，再编译 |
| 网页内容 | .html,.url（链接文件） | 自动爬取网页正文，过滤广告 |
| 代码文件 |
