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[ 数据简介 ]
人口密度是表现人口分布最主要的形式和衡量人口分布地区差异的主要指标。乡镇（街道）处于我国行政体系的基层位置，也是中国人口普查数据公开发布的最小行政单元，乡镇级人口密度数据能够客观、精细地表征中国人口分布的空间格局和态势，对于资源、环境及人口问题的研究具有十分重要的意义。本文规范化处理了中国辽宁、吉林、内蒙古（部分地区）、北京、天津、上海、河北、河南、陕西、宁夏、山西、山东、安徽、江苏、湖南、湖北、江西、浙江、福建、广东、海南、云南、贵州、青海、西藏等25个省（直辖市、自治区）乡镇（街道）级行政界线数据及第五次人口普查乡镇（街道）级人口统计数据，保证乡镇边界和县（区）界一致、各乡镇单元空间范围和人口普查信息一一对应。在此基础上，准确地匹配了各乡镇的空间范围及人口普查信息，计算了各乡镇的平均人口密度，形成了本数据集。
中国27省乡镇（街道）级人口密度数据集（2000年），数据为TIF格式。请自行斟酌使用。
[人口密度简介 ]
人口密度（DensityofPopulation），是指单位面积土地上居住的人口数。它是表示世界各地人口密集程度的指标，通常以每平方公里或每公顷内的常住人口为计算单位。其计算公式为：人口密度=该地区的人口数/该地区的土地面积。
人口密度分为农业人口密度、比较人口密度和经济人口密度三类。人口密度能从数量上反映人口分布的地区差异，是反映某一区域范围内居住人口疏密程度的指标，便于对该地区人口分布情况作出直接的估价。影响人口密度的因素主要有自然条件、社会条件、农业生产历史等。
人口密度对社会经济的发展有较大影响。人口密度指标可以是一个总的指标，还可以进一步分析农业人口密度、耕地人口密度、医务人口密度等，以了解人口与土地资源，以及人口与卫生资源的关系。同一地区人口数经常变动，故人口密度的计算须针对一定地区和一定时点进行，以便相互进行比较。
世界上实际人口的分布是很不均匀的。按各国的平均数而论，以农业经济为主，人口比较密集的孟加拉国为例，其人口密度为1,067人/平方千米（据2013年统计数字，下同）；而国家比较小，全部国土中城市占重要地位或全部为城市的新加坡与摩纳哥为例，前者的人口密度为7,588人/平方千米，后者为15,142人/平方千米。再看人口少的国家或地区，如蒙古的人口密度约为1.9人/平方千米；北美洲的格陵兰地区只有0.027人/平方千米，即平均每42.7平方千米才有1人（2010年数据）。在冰天雪地的南极洲，它的面积达1400万平方千米，则是一个无固定居民的地区。我国人口的数量居世界第一位，人口密度平均是141.7人/平方千米，密度最高的江苏为772人/平方千米，密度最低的西藏只有2.56人/平方千米。以城市而论，北京市的人口密度为1289人/平方千米，但各区县差别仍很大，如市内的西城区，人口的密度达24517人/平方千米（2010年数据），而远郊的门头沟区则只有1999人/平方千米。
同地区人口数经常变动，故人口密度的计算须针对一定地区和一定时点进行，以便相互进行比较。1900~1980年，世界人口密度已从每平方公里10.8人增至29人。1980年，欧洲人口密度最高，为67人；亚洲次之，为60人；拉美17人，非洲15.7人，北美11人，大洋洲2.5人。中国的人口密度1981年为105.5人，但分布不平衡。西北部的新疆、青海、西藏、内蒙古4省区的人口密度每平方公里不足8人，而其余26个省、市、自治区平均人口密度达200人左右。其中江苏、山东两省高达500人以上。
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