鲲鹏超节点通过灵衢互联，打破传统的服务器边界，实现以数据为中心的全互联架构，为AI infra而生，具备大带宽、低时延、统一编址、内存语义、内存借用、内存共享、对等互联等关键能力，灵衢软件全面开源开放，让系统创新触手可及。
特性介绍
从当前的业务场景的发展来看，一方面，当前场景传统业务有AI改造需求：传统业务进行渐进式AI改造时，资源弹性以及超大虚机部署、数据处理等需求激增，系统架构承压。另一方面，新兴AI场景面临新挑战：人工智能技术快速发展，系统架构、诉求、问题随之演变，资源灵活组合，数据呈现爆炸式增长。
当前传统方案存在硬件瓶颈：CPU主频提升受限，核数扩展遇到物理极限；跨层协同困难：系统各层级（芯片、总线、内存、软件栈）之间的协同效率低下。因此亟需依托创新的总线技术，构建全互联体系架构，来打破CPU性能瓶颈，突破传统服务器的资源边界，实现资源池化、对等访问、按需分配。
鲲鹏超节点，从硬件系统层面来看，采用分布式紧耦合的架构，节点同构，可复用现有服务器架构，保持规模化部署能力。从软件层面来看，具备大带宽低时延，统一编址，内存语义，内存借用，内存共享等关键能力，可实现AI Agent百亿千维向量检索提升20%，AI Agent 亚秒级冷启动；在搜推内存语义场景下，RPC时延下降50%，内存池带宽4倍提升，KVC/Emb时延下降60%；为大数据、数据库、虚拟化等传统业务，提供全新创新解决方案。
优势分析
五大基础能力，打破传统资源边界：
灵衢低延时：百ns级vs 传统以太10倍↓
灵衢大带宽：单节点TB级互联vs 传统组网10倍↑
内存语义：远程内存直接存取，LD/ST 替代网络语义
内存借用：跨设备借用内存，错峰借用减少资源碎片化
内存共享：多设备共享内存，减少跨节点副本读写
对等互联：DPU、网卡、SSD等设备通过灵衢互联协议对等接入，支持部件之间直接互访或池化共享
基于超节点关键能力，结合应用场景创新：
AI Agent：长链条推理和长期记忆带来存储及访存挑战，Agent多任务多副本带来快速上下文切换与频繁镜像拉取开销。鲲鹏超节点可实现百亿千维向量检索提升20%、AI Agent 秒级千并发，千实例高密部署。
搜推广：RPC通信，基于灵衢内存语义通信等技术，通过Socket over UB透明加速替代传统TCP，时延降低40%；KVCache缓存，基于UB构建分级池化存储，分层解耦实现分布式缓存。
数据库：共享内存服务支持多主架构，提升写扩展能力，线性度大于0.8；OLTP场景扩展数据库缓冲池，构建多级页面缓存，冷热数据亲和，TPC-C性能提升20%；OLAP场景基于全局池化及共享内存服务，加速SQL算子执行效率，TPC-H性能提升60%。基于内存池实现内存弹性扩缩，内存数据库实例单机实现120%超卖。
虚拟化：资源弹性分配，全局内存池使分配率提升至95%；基于UB通信，实现50ms虚机极速热迁；透明内存冷热分级，性能损失≤5%，提升内存利用率；支持3TB+超大内存云主机，满足内存密集型服务需求。
极速交易：极速交易场景透明加速，通过Socket over UB透明加速替代传统TCP，通信时延相比业界最优下降一倍（1200ns→600ns）；极速镜像通道，基于共享内存，实现亚us级镜像通道，提供高可用内存池，节点故障内存数据不丢失，镜像时延下降30%。
大数据：资源超分，结合池化算子优化，提升资源利用率，Spark批处理任务执行时长缩短30%； 基于UB通信和网络IO特征，深度优化Spark shuffle性能，TPC-DS标准测试集性能提升10%。
上手教程
灵衢软件开源开放，开发者基于鲲鹏超节点AI创新触手可及，软件生态开源开放，实现开箱即用，开箱即优。
硬件层面：灵衢互联协议社区开放；系列化芯片、部件、整机支持灵衢互联协议，提供底层硬件生态。
软件层面：开放分层API开放，共建开源工具生态，提供场景解决方案参考实现、UnifiedBus SIG以及UB Service Core SIG
社区支持：支持主流社区能力获取，bRPC，mooncake等社区支持，提供原生开发工具（DevKit）
操作系统灵衢组件：
灵衢系统高阶服务：
从系统部署流程来看，通过硬件集成、操作系统以及灵衢管理软件的部署、系统高阶服务部署，即可使能UB集群能力，确保高性能、高易用。
结语
通过灵衢互联打破传统的服务器边界，实现以数据为中心的全互联架构；让多个计算节点通过高速总线互联，跨节点快速实时访问整个超节点内的所有计算资源，甚至通过软件定义的方式，定义逻辑计算节点支持不同层级应用的创新。未来，鲲鹏超节点会继续探索对等互联架构演进，从内存共享到异构算力多元化，并面向AI时代进行持续技术升级。
欢迎大家在灵衢社区、鲲鹏社区参与并体验鲲鹏超节点的特性，欢迎开发者贡献与共建！
