news 2026/5/16 21:35:21

腾讯 Marvis 操作系统层 AI 助手内测:多场景应用亮点足,执行效率待提升

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张小明

前端开发工程师

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腾讯 Marvis 操作系统层 AI 助手内测:多场景应用亮点足,执行效率待提升

腾讯开始内测 Marvis 操作系统层个人 AI 助手

近日,腾讯开始内测一款名为 Marvis(马维斯)的操作系统层个人 AI 助手。这一 AI 助手通过多个 Agent 的协作完成 App 操作、EXE 操作、电脑操作、文件管理、文档生成以及各种复杂任务,24 小时持续在线,并支持跨端操作。Marvis 目前仅支持 Windows PC 和安卓手机,iOS/macOS 即将上线。

Marvis 多场景应用亮点多

在工作场景中,Marvis 能做文件格式转换、合同信息审查、运营数据分析,甚至帮忙整理参考文献,能真正去操作系统、文件和应用等更为底层的元素。在生活娱乐场景中,它能帮你监控游戏限时福利和明星动态,自动完成微博签到、整理高清物料,也可以定时执行每天早上的新闻汇总。

Marvis 这一名字致敬了知名智能助手 “Jarvis” ,取自 “马(Ma)” 与 “Jarvis” 的结合。它把每个 Agent 的形象设计成一只长着牛角的黑色小马 ,简称 “小牛马”,“小牛马” 还继承了 腾讯企鹅标志性的围脖。你可以在虚拟办公室里随时查看每只 Agent 在干什么,被安排任务的 Agent 会坐在工位上认真搬砖,其他闲着的 Agent 可能会打盹、闲逛、健身、喝咖啡或上厕所。当你指定任务后,会有一只 Agent 主管出来主持大局,分配任务给相应的 Agent,Agent 在完成工作后会向主管汇报。

目前 Marvis 里的专家 Agent 具备 App 操作、电脑系统运维、网页交互、数字资产管理和搜索任务等能力。Marvis 目前提供了两种运行模式:云端效率模式采用混元和 DeepSeek V4 等最新模型,本地隐私模式则采用 Qwen 端侧模型,做到一句话都不出电脑。这一产品还支持本地知识库的功能,可以自动识别本地文档、图片并进行索引。当用户需要搜索特定内容时,Marvis 可以基于标题匹配或基于内容匹配。

与同样能操控电脑的其他 “龙虾类” 产品相比,Marvis 背后是腾讯应用宝团队,继承了十几年与 英特尔、微软等软硬件厂商的合作关系和跨端引擎技术。因此,Marvis 不仅能操作电脑 EXE 软件,还能通过应用宝,直接在电脑上操控手机 App(同花顺、开盘啦、飞常准、汽车之家、唯品会等 App 已授权)。该团队通过对端侧模型做芯片级优化,实现了 跑端侧模型速度提升 20%,并能通过提示词直接对电脑文件进行查询、变更等操作 。而当前大多数 AI 应用都做不到这种深入操作系统层的能力。

Marvis 执行效率待提升

在实际体验中,Marvis 展现了 “AI 打工人” 的雏形,它能实实在在地帮你干活,完成任务的质量不错,但在速度、token 消耗量、灵活性等方面仍有提升空间。

在电脑操作方面,Marvis 拥有系统级的能力,可直接完成对电脑的全流程操作。如在图像搜索、文件定位时,它能完成任务,但调用图像分析工具时 token 消耗量呈现指数级增长;在精准抓取电脑配置时,能提供优化建议,但价格判断有误。

在多 Agent 协作完成复杂任务方面,开发本地知识库时能按要求打造知识管理系统;盘点硅谷裁员潮时能输出完整调研报告,但存在 Agent 自主切换到英文的问题。

在通过应用宝操作安卓应用方面,自动到微博打卡签到任务耗时 3 分多钟,且执行速度不理想;拒绝小红书、微信操作请求,可能是因为相关 App 有特殊安全机制。

结语

对于愿意尝鲜的极客用户来说,Marvis 已经能带来实打实的效率提升。然而,现在普通用户仍无法完全放手让 Marvis 执行一个任务,复杂的软件生态、文件系统等影响因素,都有可能让 Marvis 的任务执行中断或偏离预期。不过,Marvis 的设计思路确实代表了一种明确的趋势。目前,国内已有不少 AI 厂商在多 Agent 产品上展开探索,跨端协同也逐渐成为行业共识。尽管体验还需要进一步打磨,但腾讯至少已经迈出了第一步。

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