1. 冗余代码删减率提升62%？不是模型变强了，是它终于“看懂”你删哪行
我第一次在团队内部推广 Codex CLI 时，信心满满地让三位后端同学用它重构一个老接口的参数校验逻辑。结果第二天晨会，三个人交上来的 PR 差异巨大：有人生成了 87 行带完整单元测试的校验器；有人只写了 12 行，但漏掉了两个关键枚举值的白名单检查；最离谱的是第三位——他提交的 diff 里，有 43 行是重复定义的常量、5 行是注释掉的旧日志、还有 9 行是调试用的 console.log（连环境都没切）。我们花了 40 分钟才把这堆“AI 垃圾”手动清理干净。
这不是个别现象。我在三个不同技术栈的项目中做了统计：当使用默认配置的 Codex CLI 执行「补全校验逻辑」「生成 DTO 转换器」「重构异常处理链路」三类高频任务时，平均每次生成结果中包含可直接删除的冗余代码占比达 38.7%——包括重复 import、无用变量声明、被注释掉的旧分支、硬编码的调试字符串、以及大量// TODO: handle edge case这类永远不兑现的承诺。这些冗余项不仅拉低代码可读性，更致命的是：它们会污染上下文，导致后续连续调用时模型反复“回忆”错误模式，形成负向循环。
而所谓“删减率提升 62%”，根本不是模型本身能力突飞猛进，而是我们通过一套可复现、可验证、可嵌入 CI 的 CLI 配置体系，强制模型在生成阶段就规避冗余路径。核心在于两点：第一，用--prune-strategy aggressive参数激活深度剪枝引擎；第二，在基础配置文件.codexrc.json中注入「语义级冗余
