使用 Facebook Messenger 平台构建聊天机器人
一、准备工作
- 获取令牌
创建应用后，浏览器会重定向到应用主仪表盘。点击设置按钮加载应用设置，从中找到 API 详细信息和服务器访问令牌。将该令牌复制到env.js文件中，创建一个新的令牌键，例如：process.env['WIT_TOKEN'] = 'wit token..'。
二、训练聊天机器人
- 机器学习算法类型
- 主要有两种机器学习算法：有监督学习和无监督学习。最常见的是有监督学习，即向学习算法提供一组问题和答案，经过某种学习处理后，算法会生成一个训练好的模型，能够为我们提出的任何独特问题预测出最佳答案。
- 以房屋数据集为例，问题是房屋面积（平方英尺），答案是房屋价格。在 x 和 y 轴上绘制数据后，我们试图绘制出代表数据趋势的第三条线。如果提出一个新问题，如“面积为 2300 平方英尺的房屋成本是多少？”（2300 平方英尺不在我们的数据集中），通过查看图表可以简单回答，但在现实生活中，估计房价需要更多数据，如位置、卧室/浴室数量、状况、房龄、类似房产的当前销售情况等，数据变得多维，需要实施复杂算法让机器进行大量计算并根据我们提供的训练数据构建模型。
- 训练聊天机器人的具体步骤
- 添加示例和实体
