目录
1.二叉树的层序遍历
a.核心思想
b.思路
c.步骤
2.C语言函数指针和指针函数的区别
a.函数指针
b.指针函数
c.核心区别
1.二叉树的层序遍历
102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> retvv; // 1. 处理特殊情况 if(root == nullptr) return retvv; // 2. 创建队列用于BFS,初始加入根节点 queue<TreeNode*> q; q.push(root); // 3. BFS主循环:队列非空时持续遍历 while(!q.empty()) { // 记录当前层节点数(关键:队列此时的大小就是当前层的节点总数) int levelsize = q.size(); vector<int> curv; for(int i = 0; i < levelsize; i++) { // 取出队首节点并移除 TreeNode* node = q.front(); q.pop(); // 保存该层的节点 curv.push_back(node->val); // 非空节点入队 if(node->left) q.push(node->left); if(node->right) q.push(node->right); } retvv.push_back(curv); } return retvv; } };a.核心思想
利用广度优先搜索(BFS)的策略,按层次依次访问二叉树的节点,将每一层的节点值收集起来,形成层序遍历的结果。
b.思路
通过队列来辅助实现广度优先搜索。首先将根节点入队,然后在队列不为空的情况下,循环取出队列中的节点,将其值加入当前层的结果列表,并将其存在的左右子节点依次入队,当处理完当前层的所有节点后,将当前层的结果列表加入最终结果中。
c.步骤
① 初始化一个队列,将二叉树的根节点入队。
② 初始化一个结果列表用于存储层序遍历的结果。
③ 当队列不为空时,重复以下步骤:
获取当前队列的大小,即当前层的节点数。
初始化一个临时列表用于存储当前层的节点值。
循环当前层的节点数次,每次从队列中取出一个节点,将其值加入临时列表,并将其左右子节点(如果存在)入队。
将临时列表加入结果列表。
④ 返回结果列表。
2.C语言函数指针和指针函数的区别
a.函数指针
函数指针:指向函数的指针,本质是指针。
定义形式:返回类型 (*指针名)(参数列表),如int (*p)(int)表示p是指向返回int且接受int参数的函数的指针。
b.指针函数
指针函数:返回指针的函数,本质是函数。
定义形式:返回类型 *函数名(参数列表),如int *func(int)表示func是返回int*类型指针的函数。
c.核心区别
函数指针:指向函数,用于间接调用函数(如回调、函数数组)。
指针函数:返回指针,用于动态生成地址(如返回数组首地址、动态内存地址)。
希望这些内容对大家有所帮助!
感谢大家的三连支持!