手机、平板、电脑同时控制Claude Code / Codex ?：Paseo实战指南-深圳市維司達科技有限公司

Paseo 开源工具实战：多 AI 编程代理统一管理，手机电脑平板都能控制

前言

AI 编程工具这两年爆发式增长：Claude Code、Codex、OpenCode、Pi……每个工具都有各自的优势，但切换成本高、管理分散。

有没有一种工具，能够把这些 AI 编程代理统一管起来？

今天介绍一个开源项目Paseo。它不是一个新的 AI 模型，也不是一个新的 IDE，而是一个统一调度层——跑在本地开发机上，用一个界面管理所有 AI 编程代理，手机、电脑、平板都能随时接入控制。

Paseo 是什么

Paseo（GitHub: github.com/getpaseo/paseo）是一个开源的AI 编程代理统一调度层，核心理念是：

让 AI 编程代理跑在本地开发机上，通过统一界面从任意设备远程管理和调度。

它不是一个新的 AI 模型，不替代 Claude Code 或 Codex，而是叠加在现有工具之上的管理和协调层。

核心价值

根据官方 README ，Paseo 的核心价值在于：

多代理统一调度：支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、OpenCode、Pi 等，通过统一界面管理不同工具的工作状态
混合工作流编排：可以用 Claude Code 做规划、Codex 做实现、另一个 Agent 做代码 review，各司其职、协同工作
跨设备远程控制：支持 iOS、Android、桌面端、Web 端、CLI，手机电脑平板都能随时接入
多会话上下文保持：一个界面同时追踪多个 Agent 的任务进度和上下文
本地优先：Agents 运行在本地开发机上，保留原有的开发环境和工具链配置，无需迁移
隐私优先：无遥测、无追踪、无强制登录

架构原理

Daemon：运行在本地开发机上，负责管理 AI 编程任务
Relay Server：充当中转节点，让公网设备能访问内网 Daemon
客户端：手机、平板、电脑，通过 WebSocket 与 Daemon 通信

快速上手

安装 CLI

npminstall-g@getpaseo/cli

启动 Daemon

paseo daemon start

客户端连接

Paseo 提供多种客户端：下载地址 Paseo – Run Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode from anywhere

桌面端：Windows、Mac os
移动端：iOS/Android App
CLI：直接通过命令行操作

海外 Relay 的延迟问题

Paseo 官方 Relay 部署在国外。国内用户直连延迟通常在 500ms+，甚至更高。

这个延迟会带来什么问题：

命令响应迟钝，操作反馈慢
语音控制、视频流等实时功能基本不可用
手机上操作经常要等好几秒才有反馈

社区解决方案

针对这个问题，社区主要有两种思路：

方案一：自建 Relay

在国内云服务器上部署 Relay 程序，绕过官方海外节点。常用工具：

frp：经典内网穿透工具，需要云服务器作为中转
ngrok：开源方案，支持自定义域名，免费版限制多

这类方案的共同点是：需要额外部署云服务器，2核4G 机器加带宽成本，每月 100-200 元。

方案二：内网穿透直连

将本地 Daemon 直接暴露到公网，不走官方 Relay。

几种主流内网穿透服务对比：

方案	延迟表现	配置复杂度	成本
花生壳	国内中转	图形化，较简单	免费版有限制
frp 自建	取决于服务器带宽	需要改配置	云服务器成本
QuickDesk	国内节点优化	零配置	具有免费额度

综合考虑延迟和配置成本，我这边采用的是QuickDesk 的内网穿透[https://quickdesk.com.cn/]是一个值得考虑的方案——主要是国内节点优化到位，延迟可以从 500ms+ 降低到 50ms 左右，无需自建服务器。

实战：Paseo + QuickDesk 内网穿透

环境说明

内网开发机：Ubuntu 22.04，局域网 IP 192.168.198.68
Paseo Daemon：默认监听 localhost:6767
QuickDesk：已有纳管设备

第一步：创建内网穿透

创建自定义域名

点击「添加域名」
前缀：paseo-test（可自定义）
后缀：由平台分配
协议：HTTPS

添加穿透规则

点击「添加映射」
选择设备：选择已经纳管上平台与编码机器处于同一局域网的设备（纳管流程查看文末附录）
映射协议：选择HTTPS
公网访问地址：选择刚刚创建的地址
内网映射协议：选择HTTP（Paseo 6767端口暴露的是HTTP服务）
内网IP 与设备端口填写安装Paseo 的机器ip 与服务端口 - 192.168.198.68:6767

第二步：客户端连接

或在桌面 App 设置中填入域名和端口。

延迟对比

QuickDesk 内网穿透延时

Paseo 官方的Relay 中继延时

第三步：配置 Paseo Daemon

默认情况下 Daemon 只监听 localhost，需要修改为监听所有网卡：

# 找到配置文件ls~/.paseo/config.yml# 编辑配置vim~/.paseo/config.yml

{"version":1,"daemon":{"listen":"0.0.0.0:6767",// 将监听网卡改为0.0.0.0"hostnames":["localhost",".localhost","paseolocal.ztrust.wjztgw.com" //将获得的公网域名配置进Host],"mcp":{"injectIntoAgents":false},"autoArchiveAfterMerge":false,"appendSystemPrompt":"","cors":{"allowedOrigins":["https://app.paseo.sh"]},"relay":{"enabled":true}},"app":{"baseUrl":"https://app.paseo.sh"},"agents":{"providers":{"opencode":{"additionalModels":[]}}}}

重启 Daemon：

paseo daemon restart

或者再客户端页面点击restart daemon 按钮

总结

Paseo 是一个值得关注的开源项目，它解决了一个实际问题：多 AI 编程工具统一管理。通过本地 Daemon 架构，你可以在手机、平板、电脑上随时接入和控制你的 AI 编程任务。

针对国内用户 Relay 延迟高的问题，QuickDesk 内网穿透是一个实用的优化方案——无需自建服务器，配置简单，延迟提升明显。

附录 — Quickdesk 自有设备纳管

点击「添加」
选择自有设备，平台设备是QuickDesk 他们推出的IPkvm产品
点击「一键安装」
将提供的命令复制到虚拟机或者linux 机器上执行，等待几分钟后，就可以看到设备在线了

参考链接

Paseo GitHub
QuickDesk 内网穿透文档

你们团队用 AI 编程工具吗？有什么统一管理的困扰？欢迎在评论区交流~

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