PYTHON+AI LLM DAY SEVENTY-FOUR

今天介绍几种python的环境.不论哪种python环境,里面都是python解释器和一系列python包或者是python库.除了前面提到的anaconda环境,还有python原生的解释器虚拟环境,这种环境就是一个解释器里面安装的各种库.但是在实际问题中,往往存在各种库之间的冲突问题,还有就是python库和python解释器之间也存在版本不兼容的问题.由于python解释器的原生环境,这些库往往就是锁定了一系列python库,导致有些python库就装不上去.所以为了将各种环境分离开,使得彼此之间不受影响.因此anaconda的虚拟环境能将各种环境切割开,使得彼此之间不受影响.常见的几个命令也简单.创建新的虚拟环境:conda create -n (环境名) python=(解释器的版本).切换环境: conda activate (环境名)等等.但是conda环境依然会存在python库之间版本冲突的问题.于是uv环境很好地解决了这个问题.同anaconda虚拟环境类似,也是一系列命令.它采用高并发安装python库,速度非常快.自动解决python库之间的版本冲突问题.在pychram添加解释器的位置设置.但是uv环境对pycharm版本有要求.尽量选择近几年出现的版本.此外还有Pipenv环境,Poetry环境,Hatch环境.这些环境及相关命令,可以多了解一下.