前言:为什么你需要一个Epic免费游戏爬虫?
Epic Games Store(以下简称Epic)自2018年上线以来,已经送出了数百款高质量游戏,总价值超过万元。从《GTA V》、《文明6》到《死亡搁浅》,每个周四的夜晚都成为游戏玩家的狂欢时刻。然而,繁忙的工作或学业常常让我们错过这些限时免费的机会——有些游戏只在48小时内有效。
本文将带你从零构建一个完整的Epic免费游戏爬虫系统,实现以下核心功能:
自动爬取Epic当周免费游戏信息
定时发送通知(支持邮件、飞书、钉钉、Server酱等渠道)
数据持久化存储(避免重复通知)
Docker一键部署
目录
前言:为什么你需要一个Epic免费游戏爬虫?
第一章:技术选型与项目架构
1.1 核心技术栈
1.2 项目结构
1.3 环境准备
第二章:深入Epic页面结构分析
2.1 为什么不需要Selenium?
2.2 手动分析目标URL
2.3 定位免费游戏数据块
第三章:爬虫模块开发(完整代码)
3.1 基础请求配置
3.2 关键点解析
第四章:数据持久化——避免重复通知
4.1 SQLite表设计
4.2 为什么需要存储?
第五章:多渠道通知实现
5.1 支持的通知渠道
5.2 完整的通知模块代码
第六章:配置管理——基于Pydantic的最佳实践
6.1 为什么用Pydantic Settings?
6.2 配置类实现
第七章:定时任务编排
7.1 APScheduler的优势
7.2 调度器实现
第八章:主程序与Docker部署
8.1 主入口
8.2 Docker化部署
第九章:测试与异常处理策略
9.1 单元测试示例
9.2 常见异常与解决方案
9.3 健康检查端点(可选)
第十章:性能优化与生产建议
10.1 优化点
10.2 成本估算
10.3 扩展方向
第一章:技术选型与项目架构
1.1 核心技术栈
| 组件 | 技术选择 | 理由 |
|---|---|---|
| 爬虫框架 | Requests + BeautifulSoup4 | 轻量级,无需渲染JS(Epic页面为SSR) |
| 定时任务 | APScheduler | 支持持久化、时区处理优于schedule库 |
| 通知服务 | requests + |