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“AI大模型爆发，软件测试工程师会被淘汰吗？”
这是今年职场中，被问及频率最高的问题。 答案很残酷，也很真实：AI不会淘汰测试工程师，但“会用AI的测试”一定会淘汰“只会点点点和死磕传统脚本的测试”。
回想一下你现在的日常工作：
❌ 写Web/App自动化脚本，天天和元素定位作斗争，UI一变脚本全废；
❌ 接口自动化维护成本极高，前端改个字段，后端测试就要跟着加班；
❌ 业务逻辑越来越复杂，靠人脑写测试用例，不仅慢还容易漏测；
❌ 想引入AI，却只停留在“用大模型写几行正则、润色一下日报”的玩具阶段。
传统的“自动化测试”已经卷到了尽头，下一代测试的核心竞争力，叫作「智能化测试（AI Agent）」。
为了帮大家打破技术瓶颈，完成从“脚本编写者”到“AI测试架构师”的跃迁，我们特别推出了这场《测试智能体与智能化测试平台》硬核公开课！
带你掌握自动化与AI智能体，轻松实现效率翻倍，把重复劳动交给AI，把核心精力留给业务！
🌟 为什么这场公开课你非听不可？
市面上的AI课很多，但大多在讲“提示词工程”或“大模型原理”。我们不讲虚的，只讲测试工程师马上就能用得上的“生产力工具”和“落地架构”！
本次公开课，我们将深度拆解以下6大核心模块：
🛠️ 模块一：Web自动化测试智能体
技术栈：Playwright + OpenCLI告别脆弱的XPath和CSS Selector！带你了解如何利用Playwright的强大能力结合OpenCLI，构建更稳定、更智能的Web自动化测试智能体，让AI帮你“看”懂网页并自动执行。
📱 模块二：App自动化测试智能体
技术栈：Midscene + AppiumAppium太笨重？UI变动太频繁？我们将引入前沿的Midscene视觉AI框架，结合Appium，打造“视觉+传统”双引擎的App自动化智能体，大幅降低脚本维护成本。
🔗 模块三：接口自动化智能体
技术栈：Swagger接口文档就是测试用例！演示如何基于Swagger API文档，利用AI智能体一键生成、调试并维护接口自动化脚本，实现接口测试的“无人驾驶”。
🧠 模块四：业务测试用例智能生成
技术栈：RAG + GraphRAG这是本次课程的王炸内容！普通大模型不懂你的复杂业务，我们将教你如何利用RAG（检索增强生成）甚至更前沿的GraphRAG（图检索增强生成）技术，让AI深度理解业务逻辑，精准生成高覆盖率的测试用例，彻底告别漏测。
⚙️ 模块五：智能体工具、多智能体与工作流体系
架构进阶：Agent Tools + Multi-Agent + Workflow单兵作战不如团队协作。带你从0到1构建测试工作流：如何给AI配备工具（Tools）？如何让多个AI智能体（Multi-Agent）分工合作（如：一个写用例、一个写脚本、一个做Review）？帮你建立企业级的AI测试架构思维。
🏢 模块六：爱测智能化测试平台应用案例
落地实战：从理论到企业级应用技术再好，不能落地也是白搭。我们将结合“爱测智能化测试平台”的真实企业应用案例，看看大厂和头部企业是如何将这些AI智能体技术真正融入到CI/CD流水线中，实现降本增效的。
🎯 谁适合来听这场公开课？
✅初中级测试工程师：想摆脱“点点点”和“外包”标签，掌握前沿技术提升核心竞争力。
✅测试开发/自动化测试：传统自动化遇到瓶颈，想引入AI重构测试框架，提升脚本稳定性。
✅测试主管/QA Leader：想了解AI测试落地方案，规划团队的智能化转型路径，提升整体交付效能。
✅计算机专业应届生：想在秋招/春招面试中，用“AI+测试”的降维打击项目经验惊艳面试官。
🎁 限时福利与报名方式
掌握AI智能体，就是掌握未来3-5年测试岗位的“定价权”。
本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料，主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容，侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。
