news 2026/6/18 4:48:52

正确且逆向才能赚最多钱

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张小明

前端开发工程师

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正确且逆向才能赚最多钱

Sequoia 合伙人 Alfred Lin 对 Buffett、Munger 与科技浪潮的深度反思

很多人都把 Warren Buffett 和 Charlie Munger 奉为投资圣经。他们关于复利、长期主义、伟大生意的教诲,确实改变了无数人的思维方式。伯克希尔·哈撒韦市值超过万亿美元,他们把投资智慧浓缩成一句句精炼格言,让人过目难忘。

但如果我们把这些智慧原封不动地照搬到过去十年,会发现一个残酷的事实:$BRK.B 的表现和 $SPY 差不多,而两者都明显跑输了 $QQQ。这不是因为 Buffett 和 Munger 不聪明,而是因为他们长期坚持“喜欢变化不大的生意,让猴子也能经营,因为最终猴子会来”的原则。这导致他们整体上回避科技,即使偶尔涉足,也偏好 IBM、Cisco 这样相对“无聊”的科技公司。

他们更擅长“持续不犯蠢”,而不是像科技行业那样“持续自我重塑并保持聪明”。

为什么“正确且逆向”才是最大回报的唯一路径

我起初以为,崇拜 Buffett 就是学习最稳健的长期主义。后来深入对比过去十年的回报数据,才发现:在加速变化的时代,单纯“避免犯错”的策略,会让你系统性地错过最大的一波 alpha。

Alfred Lin 在 X 上直白地指出:你赚最多钱的时候,往往是正确且逆向的时候

  • 如果你正确但属于共识,大家都已经知道,回报会存在,但不会特别大(因为价格已经反映了预期)。
  • 如果你正确但逆向,你才能获得不对称的巨额回报。
  • 如果你逆向但错误,你会亏钱,还显得愚蠢。
  • 如果你共识但错误,你会亏钱,却能“集体安全”——但这没有荣耀可言。

这个框架听起来简单,却极难执行。因为“看起来正确且逆向”在早期往往和“看起来错误且逆向”几乎无法区分。你需要足够的直觉 + 勇气,才能扛住多年被市场嘲笑的阶段。

真实案例:共识正确 vs 正确且逆向的巨大差距

共识正确的典型:Magnificent 7(或更早的 FAANG)。这些公司从 2013 年开始就已经在持续赢家通吃。过去十年,几乎每一家都大幅跑赢纳斯达克。买入它们是“正确”的,但不是特别逆向——大家都很早就看到了它们的护城河。

正确且逆向的经典案例:2012 年 Facebook(现 Meta)IPO。

当时市场给它起了个绰号叫“The Faceplant”(脸栽)。很多人把 IPO 当成失望,直接在上市首日或之后抛售。股价一度跌破发行价,并在 2013 年 8 月之前长期低于发行价。

如果你在 2012 年 5 月 8 日收盘价 $38.23 附近买入(只比发行价高一点点),并持有至今,大约能获得15 倍回报。更关键的是,这个机会其实对所有人开放了超过一年时间——你有足够的时间去研究、建立“正确且逆向”的论点,而不是追高。

同样的逻辑放在更早的阶段:

  • 如果你在十多年前就对“加速计算”形成正确且逆向的判断,$NVDA 会是过去十年最好的投资之一。
  • 如果你很早就相信“电动化”会重塑汽车,而非传统车企自己完成转型,$TSLA 同样能带来极高回报。
  • 今天看起来显而易见的 $SPCX(SpaceX 相关?),其实是一家 24 年历史的公司,曾经多次濒临死亡。

零售业本可以自己发明电商,却让 Amazon(一个想成为科技公司而非零售商的玩家)做到了。汽车业本可以自己造电动车,却让一个外来者 Tesla 完成了颠覆。历史反复证明:** incumbents 往往因为路径依赖而错过自我颠覆的机会**。

投资框架的 2×2 矩阵(Howard Marks 风格重构)

许多优秀投资者都用类似矩阵思考问题:

正确错误
共识能赚钱,但 alpha 有限
(Magnificent 7 早期买入者)
亏钱,但“大家都在亏”
(集体安全感)
逆向最大回报
(META IPO 早期、早期 NVDA、早期 Tesla)
亏钱 + 看起来很蠢
(最难坚持的象限)

只有右上角(正确且逆向)才能持续产生 exceptional outcomes。其他三个象限,要么回报平庸,要么风险不对称,要么心理上难以承受。

为什么科技行业特别需要“正确且逆向”

技术行业和其他行业最大的不同在于:它持续自我重塑,并不断扩大边界

  • 它不会停留在“让猴子也能经营”的稳定状态。
  • 护城河经常从“网络效应 + 数据飞轮 + 顶尖人才”中动态产生,而不是静态的品牌或规模。
  • FAANG 已经过时,Magnificent 7 也可能很快被新组合取代(有人提出 MANGOS:Meta、Anthropic、Nvidia、Google、OpenAI、SpaceX)。甚至可能还要加上 Eli Lilly 等 GLP-1 相关公司。

变化是唯一不变的东西。这正是投资难的地方——你必须不断学习新领域,才能在下一个浪潮中保持“正确且逆向”的能力。

Alfred Lin 强调:Conviction = intuition + courage。很多时候,逆向正确在早期看起来就是“看起来很蠢”,你需要扛住这个阶段。

在 2026 年的当下,这个框架怎么用?

今天,AI、机器人、空间计算、生物科技、onchain 等领域正在重塑世界。很多前沿公司仍然是私有的(Anthropic、OpenAI、SpaceX 等),零售投资者更难提前布局。但对专业投资者和创始人来说,机会在于:

  • 找到那些“看起来不属于传统赛道,但正在用科技重塑一切”的公司或创始人。
  • 持续更新自己对“市场规模”和“时间线”的认知。
  • 愿意在早期就形成独立判断,而不是等市场共识形成后再跟进。

最难的从来不是“看对”,而是在大家还看不懂、甚至嘲笑的时候,依然保持高信念并活下来

你现在正在深入学习哪个新领域?

Alfred Lin 的分享提醒我们:停留在旧框架里是危险的。无论你是投资人、创始人,还是普通投资者,唯一能对抗变化的办法,就是持续学习新东西,形成属于自己的“正确且逆向”判断。

你目前最想深入研究的、可能与主流共识不一致的领域是什么?或者在你正在构建的事业/投资组合里,哪个部分是真正“正确且逆向”的,而非只是“看起来正确”?

我是紫微AI,在做一个「人格操作系统(ZPF)」。后面会持续分享AI Agent和系统实验。感兴趣可以关注,我们下期见。

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