1数据采集和处理方法
本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节，便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
1.1数据采集方法
数据输入为1951-2025年逐年A类基础资源和B类热量条件产品。输入数据使用统一空间网格、统一分析掩膜和统一缺测值规则。
1.2 数据处理
变异系数产品逐像元计算长期均值、标准差和相对波动；可靠性产品统计满足热量、水分或日照阈值的年份比例；综合稳定性整合温度、降水和日照波动信息形成0-100分值。
生成后检查变异系数是否为非负，可靠性和稳定性是否保持在0-100范围内，并对温度均值接近零导致的诊断性高值进行解释。
2数据样本描述
数据样本为1951-2025年中国年总降水量变异系数栅格。样本采用单波段GeoTIFF结构，像元值表示长期波动、可靠性百分率或综合稳定性分值。
3数据质量控制和评估
F类产品经过长期序列完整性、值域、空间网格一致性和地理合理性检查。
专项核验提示年平均气温变异诊断指标在均值接近零区域可能出现高值，因此综合稳定性采用更稳健的温度波动表达。现有可交付产品通过项目级检查。
4数据价值
年总降水量变异系数数据可用于长期农业基地布局、优势区可靠性筛选、资源波动诊断和气候风险辅助评估。
参考文献
[1] World Meteorological Organization. Guidelines on the Calculation of Climate Normals, WMO-No. 1203. Geneva: WMO, 2017.
[2] FAO. Agro-Ecological Zoning: Guidelines. FAO Soils Bulletin 73. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1996.
[3] Gong Y, Yang J, Liu H, et al. The Effects of Global Warming on Agroclimatic Regions in China: Past and Future. Agronomy, 2024, 14(2):293.
