让医疗更智慧，让健康更普惠，在家有病不急，随时问诊分析。Ai体征分析助手是基于人工智能在医疗领域的应用，对医学影像和数据进行分析和理解：
- （1）医学影像：CT扫描、核磁共振(MRI)、组织病理成像等
- （2）临床影像：胸部X光片、皮肤科图像、眼科图像等
- （3）医疗数据：医生诊断病历、电子健康记录(EHR)、解剖特征数据等
Ai体征分析助手有四大核心优势，解决大家在健康筛查、就医过程中的痛点：
- （1）居家筛查：在家完成初步健康筛查，主动预防疾病。
- （2）高效便捷：快速分析影像与病历，缩短初步诊断时间。
- （3）打破壁垒：让AI医疗资源跨越地域，让偏远地区民众享受优质医疗服务。
- （4）经济实惠：有效降低医疗成本，让普惠医疗真正落地。
软件截图
核心功能
- 微信小程序:在微信小程序中搜索：Ai体征分析助手。
- 多端支持：Web端（frontend）与微信小程序端（wechat_program）统一接入后端接口。
📊 多模态医学影像分析
支持多种医学影像格式的分析，包括：
- 医学影像：CT扫描、核磁共振(MRI)影像、组织病理成像
- 临床影像：胸部X光片、皮肤科图像、眼科图像
- 医疗数据：医生诊断病历、电子健康记录(EHR)、解剖特征数据
🔍 智能诊断分析
- 基于AI模型的影像识别与分析
- 多项临床相关基准评估验证
- 详细的分析结果报告生成
- 结构化结果展示
- 诊断排队与并发控制
- 诊断扣费与算力点管理
📋 分析记录管理
- 完整的分析历史记录保存
- 实时分析状态监控（分析中、分析成功、分析异常）
- 灵活的记录查询和管理功能
- 支持PDF格式下载导出
- 支持分析历史查询与筛选
🔐 用户系统
- 安全的账户注册与登录
- 用户信息管理
- Token-based身份验证
- 个人诊断记录隐私保护
- 短信验证码注册/校验
- 退出登录与密码修改
💳 支付与激励
- 微信支付下单（Native/JSAPI）
- 提现、分成与交易记录
- 邀请码与邀请奖励
- 提现记录与支付记录管理
- 邀请好友与邀请记录
主要优势
✨ 诊断效率高
- 缩短诊断时间，提高工作效率
- 为医生诊断提供智能辅助
🌍 打破地域限制
- 突破医疗地域与资源壁垒
- 让AI医生走进千家万户
💰 降低医疗成本
- 普惠大众医疗服务
- 实现家庭初步健康筛查
🏥 提升预防意识
- 提升疾病预防的主动性
- 让居民成为自己健康的守护者
系统架构
系统采用前后端分离架构，Web端与小程序端统一调用后端 API，数据库脚本独立维护，文档与截图资源分目录管理，模型文件单独存放。
后端技术栈
- 框架：Flask 3.x
- 数据库：PostgreSQL + SQLAlchemy ORM
- 鉴权：JWT Token
- 支付：微信支付 V3（Native/JSAPI）
- 短信：阿里云短信
- 模型：PyTorch + Transformers（医学诊断模型）
- API：RESTful API设计
前端技术栈
- 框架：Vue 3 + TypeScript
- 构建工具：Vite
- 路由：Vue Router
- 样式：Scoped CSS
- 文档渲染：@kangc/v-md-editor / Marked
- 导出：HTML2Canvas + HTML2PDF
- 其他：QRCode
项目目录说明
| 目录 | 角色 | 说明 |
|---|---|---|
backend/ | 后台接口 | Flask API 服务，包含用户认证、医学分析、问诊、支付、短信、PDF导出等后端能力 |
frontend/ | 前端界面 | Vue3 + TypeScript Web 端页面，提供登录、分析、历史记录、支付与个人中心等功能 |
wechat_program/ | 微信小程序 | 小程序端工程，面向移动端用户提供核心业务流程 |
db/ | 数据库脚本 | PostgreSQL 初始化与结构脚本（如db.sql）及数据库说明 |
docs/ | 文档与案例 | 项目文档、对接说明、使用案例与补充资料 |
images/ | 软件截图 | 产品界面截图与演示素材，供 README 与文档引用 |
medgemma-1.5-4b-it/ | 模型目录 | 医学模型相关文件存放目录（权重/说明文件等） |
核心模块
| 模块 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| 用户认证 | 注册、登录、信息管理 | 安全的身份验 |
