如果你还把 Codex 理解成“AI 写代码工具”，这个认知已经有点旧了。
截至 2026 年 6 月 23 日，OpenAI 官方资料里最新的 Codex 重点可以概括成一句话：Codex 正在从代码助手，升级成一个覆盖本地开发、云端执行、团队协作、知识工作和安全治理的工程 agent 平台。
这篇文章不做泛泛而谈，直接拆 Codex 当前最值得关注的功能亮点。
亮点一：GPT-5.5 成为 Codex 的推荐模型
OpenAI Developers 的 Codex changelog 显示，GPT-5.5 已经进入 Codex。官方文档也建议，大多数 Codex 任务优先从gpt-5.5开始。
它适合的场景不只是“写一段代码”，而是更复杂的工程任务：
- 实现新功能
- 大规模重构
- 调试和定位问题
- 补测试和验证
- 处理跨文件、跨模块的长任务
- 生成技术文档、分析报告等知识工作产物
在 CLI 里可以这样指定模型：
codex--modelgpt-5.5在会话中，也可以用/model切换。IDE extension 和 Codex app 则可以直接在模型选择器里选择。
这背后的变化是：Codex 的核心能力已经从“单点代码生成”转向“规划、执行、验证、再修正”的完整 agent 循环。模型越强，越能处理那种需要持续跟踪上下文、反复跑测试、读错误日志、改多处代码的任务。
亮点二：Codex App 变成多 agent 工作台
Codex app 现在已经是一个比较完整的桌面工作台，而不是简单聊天窗口。
官方文档列出的核心能力包括：
- Local、Worktree、Cloud 三种运行模式
- 内置 Git diff、stage、revert、commit、push、创建 PR
- Git worktree 隔离，适合并行尝试多个方案
- 集成 terminal，可让 Codex 读取当前终端输出
- macOS 和 Windows 桌面体验
- Native Windows sandbox
- 语音输入、浮动窗口、侧边栏任务跟踪
- 与 IDE extension 同项目同步
这里最重要的是 Worktree 和 Cloud。
Worktree 模式可以让 Codex 在独立 Git worktree 里工作，不污染你当前正在编辑的目录
