数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4090
标注数量(xml文件个数)：4090
标注数量(txt文件个数)：4090
标注类别数：13
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Blackhead","Dark Circles","Dry Skin","Englarged Pores","Melasma","Open Pores","Pustule","SkinRedness","Whitehead","Wrinkles","freckles","papule"]
每个类别标注的框数：
Acne (痤疮) 框数 = 4668
Blackhead (黑头) 框数 = 1921
Dark Circles (黑眼圈) 框数 = 768
Dry Skin (皮肤干燥) 框数 = 1736
Englarged Pores (毛孔粗大) 框数 = 422
Melasma (黄褐斑) 框数 = 668
Open Pores (毛孔张开) 框数 = 22
Pustule (脓疱) 框数 = 4242
SkinRedness (皮肤泛红) 框数 = 410
Whitehead (白头) 框数 = 2188
Wrinkles (皱纹) 框数 = 2648
freckles (雀斑) 框数 = 459
papule (丘疹) 框数 = 4667
总框数：24819
图片分辨率：多分辨率图片,如376x385,416x416等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
