环境
- windows 10 专业版
- pycharm pro
- python 3.7
- redis library 4.1.4
- 补充：Windows redis 3.2.100
问题描述
我想向一个 hash 类型的 key 中插入多个 键值对 value。
在 redis-cli 中我可以使用HMSET命令实现这种批量插入，但是当我使用 redis library 4.1.4 中的hmset方法时报错：DeprecationWarning: Redis.hmset() is deprecated. Use Redis.hset() instead. conn.hmset(article, content)
代码如下：
import time import redis3 conn = redis3.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True) conn.flushdb() now = time.time() article = 'article:' + str(1) content = { 'title': 'A title', 'link': 'http://www.google.com', 'poster': 'username', 'time': now, 'votes': 1, } conn.hmset(article, content) print(conn.hgetall(article))查了一下，根据hmset() uses deprecated command HMSET #1269的说法，hmset方法从 4.0.0 版本开始就被弃用了。
尽管这里报错，但实际上它还是起作用了，因为它并没有被从 redis library 4.1.4 的 API 源码中移出。
因为它早晚会被移除，我就想从hmse迁移到hset，于是这就产生了一些问题：
- 怎样使用
hsetAPI。 - 在使用
hsetAPI时遇到了一些问题。
解决过程
过程及方法一：
使用循环，但这样在处理大数据时会比较慢：
from pyinstrument import Profiler profiler=Profiler() profiler.start() for i in range(100000): for item in content: conn.hset(article, item, content[item]) profiler.stop() profiler.print()执行性能如下：
_ ._ __/__ _ _ _ _ _/_ Recorded: 18:10:52 Samples: 41159 /_//_/// /_ / //_// / //_'/ // Duration: 41.370 CPU time: 38.547 / _/ v4.1.1 Program: F:/python基础/操作数据库/redis/test.py 41.366 <module> test.py:8 └─ 40.991 hset redis3client.py:3034 [130 frames hidden] redis3, <built-in> 8.293 socket.sendall <built-in>:0过程及方法二：
根据源码以及hset mapping not working #1396的说法，我使用mapping参数映射一下：
conn.hset(article, mapping=content)但报错：redis3.exceptions.ResponseError: wrong number of arguments for 'hset' command
按照 redis doc：hset 的说法，mapping参数应该是支持以 python 字典形式插入 hash 类型的数据的，就在想是不是本地 windows redis 版本的问题，根据[BUG] hset does not support multiple dict mapping #8622中的讨论，去查了一下本地 windows redis 版本：
好家伙，版本太低了，要么直接卸载，然后手动编译重装 6.X 版本，要么还是在 linux 环境操作：
# 查看redis版本 dfl@WEB:/opt/redis-6.0.9$ redis-cli 127.0.0.1:6379> info server # Server redis_version:6.0.9执行官结果如下：
{'title': 'A title', 'link': 'http://www.google.com', 'poster': 'username', 'time': '1648130581.633493', 'votes': '1'}过程及方法三：
Redis 大量数据插入
