R语言统计计算全解析
1. 数据类型转换
在R语言里，借助as.再按Tab键，就能查看所有可用的类型转换函数。以下是一些示例代码：
> x <- 5 > as.character(x) [1] "5" > as.logical(x) # 只有0为FALSE [1] TRUE > y <- "07.123" # 赋值一个字符串 > x < y # 注意：比较不同类型 [1] FALSE > x < as.numeric(y) # 将字符串转换为数值类型 [1] TRUE2. 数据结构
R语言提供了多种数据结构，用来组织数据。了解每种数据结构的特性与特定操作，有助于编写出更优质、更简洁的代码。
2.1 向量
向量是R语言里最基础的数据结构，它是相同类型值的有序集合。可以使用c命令拼接不同的值来创建向量，示例如下：
> x <- c(2, 3, 5, 27, 31, 13, 17, 19) > x [1] 2 3 5 27 31 13 17 19可以通过索引访问向量的元素。和Python不同，R语言采用1索引，也就是第一个元素的索引是1，第二个是2，依此类推。通过指定位置就能访问向量元素：
> x[3] [1] 5 > x
)
