news 2026/4/23 9:16:11

中国外卖包装废弃物高分辨率网格数据集(2018)

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张小明

前端开发工程师

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中国外卖包装废弃物高分辨率网格数据集(2018)

D209 中国外卖包装废弃物高分辨率网格数据集(2018)

数据简介

今天我们分享的数据是中国外卖包装废弃物高分辨率网格数据集,该数据集包含中国2018年1平方公里范围内产生的外卖包装废弃物总量的栅格数据以及各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表格,我们将中国区域的数据裁剪成各省以及各市的区域,将各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表整理成中文版,方便研究使用。

该数据集通过高分辨率网格化方法量化中国外卖包装废弃物的空间分布,填补了精细化环境管理的技术空白,为“零废弃城市”建设提供关键数据支撑。其价值在于精准识别商业区与居住带等污染热点,助力地方政府优化垃圾收运体系与塑料污染防治策略,同时为全球电商衍生包装废弃物的空间建模提供方法范式。通过揭示消费行为与城市空间耦合关系,该数据可拓展至循环经济、碳足迹评估等跨学科研究,推动城市可持续发展路径创新。

数据详情

数据来源:Lu, P., Zhou, Y., Liu, Q. et al. A high resolution gridded dataset for takeaway packaging waste in China. Sci Data 12, 600 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04949-2

数据时间:2018

数据单位:0.01吨

数据精度:1km

数据范围:中国、分省、分市

数据格式:Tif/Excel/Shp

数据概览

一、Tif格式

原始数据为中国范围,栅格值代表0.01吨的外卖垃圾,为便于使用,我们将其裁剪为各省与各市区域,概览如下:

中国外卖包装垃圾网格

成都外卖包装垃圾网格

二、Excel格式

我们将各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表格翻译成中文,数据概览如下:

三、Shp格式

我们将Excel表格转为了Shp格式方便研究,数据概览如下:

参考文献

[1]Lu, P., Zhou, Y., Liu, Q. et al. A high resolution gridded dataset for takeaway packaging waste in China. Sci Data 12, 600 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04949-2

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