自谷歌的AI概览在2024年全面推出以来，可见性就成为了必研课题。
但当AI开始负责策划和总结搜索结果时，我们的网站，尤其是面向多语言市场的网站，到底该如何赢得可见性？
大型语言模型在引用一个语言的内容时，是否也会在其他语言的查询中引用它？
为了解答这个疑问，网站翻译解决方案提供商Weglot，最近进行了一项数据驱动的深度研究。
他们分析了横跨谷歌AI概览和ChatGPT的130万次引用，针对翻译前后的网站可见性有了一个比较客观的研究结果。
AI搜索正在不成比例地奖励经过翻译的网站
与未翻译的网站相比，经过翻译的网站，在AI概览中获得了高达327%的额外可见性。
这一数据清晰地表明，国际化SEO正在与AI搜索变得密不可分。
而为了量化这一差距，Weglot的研究设置了清晰的对照组。
以西班牙的网站为例：
研究选取了98个未翻译的西班牙网站。当用户使用西班牙语进行查询时，这些网站共获得了17,094次引用。
当用户使用等效的英语进行查询时，它们仅仅获得了2,810次引用。
二者之间存在着一个高达431%的可见性鸿沟。
以墨西哥的网站为例：
研究在墨西哥的未翻译网站中，发现了类似的模式。
西班牙语查询带来了12,038次引用，而等效的英语查询，则只带来了3,450次引用，引用量减少了213%。
即便是被认为语言能力更强的ChatGPT，虽然表现得稍微平衡一些，但依然表现出了对已翻译网站的偏爱。
来自西班牙的未翻译网站，在英语查询中获得的引用量减少了3.5%；来自墨西哥的网站，则减少了4.9%。
网站翻译后带来的改变：显著缩小的差距
那么，当网站进行了专业翻译之后，情况又如何呢？
以西班牙的网站为例：
经过翻译的西班牙网站，在西班牙语查询中获得了10,046次引用，在英语查询中获得了8,048次引用。
两者之间的差距仅为22%，与未翻译网站431%的鸿沟形成了鲜明对比。
以墨西哥的网站为例：
经过翻译的墨西哥网站，西班牙语查询带来了5,527次引用，英语查询带来了3,325次引用，差距缩小至59%。
总体来看，经过翻译的网站，不仅比未翻译的网站多获得了327%的可见性，而且在每一次查询中，平均获得的总引用量也高出了24%。
为什么AI会奖励翻译内容？
传统的国际化SEO，长期以来都聚焦于hreflang标签和本地化的关键词研究。
经过翻译的网站本身，正在成为一种新的、强大的可见性信号。
1、语言对齐：AI引擎会优先考虑并引用那些与用户查询语言相匹配的内容。这是最直接，也是最根本的原因。
2、权威性构建：当我们的内容被翻译成多种语言后，它就有机会在更广泛的市场中吸引用户的互动和参与。这种信号会反过来提升AI对我们网站整体可靠性的感知。
3、流量控制：而缺少官方高质量的翻译版本，谷歌翻译等自动代理工具就有可能拦截掉本应直接流向我们网站的点击。
4、语义覆盖面的扩展：拥有一个多语言的内容库，能扩展内容能够被用于AI训练和引用的体量。我们的观点和品牌将有机会进入更广泛的、不同语言的AI知识体系中。
宏观下的视角：SEO优化正在被重新定义
AI所对SEO领域的影响远远超出了某个地区或某种语言的界限。
随着人工智能搜索技术的演进，SEO的策略也在不断扩展。
排名不再仅仅意味着排名第一，而是要让网站内容被基于多语言网络内容训练的机器引用、总结和展示。
随着Google AIO现已支持多种语言，ChatGPT也集成了实时网络数据，多语言可见性已成为一个公平问题：
针对一种语言优化的网站在另一种语言中可能完全不可见。
而这份研究为我们的国际化战略，提供了一个清晰的行动指南。
在AI正在重塑信息边界的今天，主动地拥抱多语言内容，将是我们在全球舞台上保持可见与赢得信任的关键所在。
*本文观点源于SEJ，仅提供内容分享与参考作用
https://www.searchenginejournal.com/translated-sites-boost-ai-visibility-weglot-spa/559900/
