数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1106
标注数量(xml文件个数)：1106
标注数量(txt文件个数)：1106
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["backhoe","crane","tower","tree","truck"]
每个类别标注的框数：
backhoe (反铲挖掘机) 框数 = 639
crane (起重机) 框数 = 375
tower (塔/塔吊) 框数 = 1444
tree (树木) 框数 = 596
truck (卡车) 框数 = 1069
总框数：4123
图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1080,1293x972等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
