机器学习与数据挖掘项目~跨国交易消费者的分析预测(代码+数据集+报告)(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

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以英国的在线电子零售公司的跨国交易数据集作为分析样本，通过对该公司的运营指标统计分析以及构建RMF模型、K-Means机器学习算法从大量的电子零售交易数据中分析并找出价值用户，针对价值用户提供以消费者为中心的智能商业模式,了解电子零售商的整体运营情况，通过分析计算运营的各项指标来了解目前经营的效率和经营趋势。使用RFM模型对用户进行分级，找出价值用户，从而进行经营策略管理，比如进一步挖掘最高价值用户的消费模式，提出个性化的销售服务提高价值用户体验，从而提高经营效率和利润。