对象存储的核心概念是什么？与块存储、文件存储的区别？
对象存储：存储对象（数据+元数据+全局唯一ID）。扁平结构，通过RESTful API访问，适合海量非结构化数据。
块存储：将数据分割成固定大小的“块”，直接由操作系统管理，格式化为文件系统。如硬盘，性能高，用于数据库、ERP等。
文件存储：有目录树结构的存储，通过NFS、SMB等协议访问，符合传统文件使用习惯，用于文件共享、NAS。
解释一下对象存储中的Bucket和Object分别是什么？
Bucket：存储空间，是对象的容器，名称全局唯一，是设置权限、生命周期规则的基础单元。
Object：存储的基本单元，即文件本身，包含数据（Data）、键（Key/文件名）和元数据（Metadata）。
对象存储的主要优势和劣势是什么？
优势：
海量扩展性：容量近乎无限。
高持久性：数据可靠性高达11个9（99.999999999%）。
成本低廉：按需付费
易于访问：通过HTTP/HTTPS协议访问，天然适合Web和移动应用。
劣势：
延迟较高：不适合需要毫秒级延迟的 transactional 数据（如数据库）。
无法直接修改：只能覆盖整个对象或追加（如果支持），不支持文件块的随机读写。
什么是数据的“持久性”和“可用性”？对象存储通常如何保证？
持久性：数据在指定时间内不丢失的概率。对象存储通过多副本复制或纠删码技术，将数据分散存储在多个设备、机架上，保证硬件故障时数据不丢。
可用性：服务能够正常提供访问的时间比例。通过冗余架构和故障自动切换来保证。
对象存储有哪些常见的存储级别？它们分别适用于什么场景？
标准存储：高持久、可用性，访问频繁的热数据。如网站图片、移动App、动态短视频。
低频访问存储：持久性高，可用性略低，访问频率少，但需快速读取。如每月访问几次的日志文件、备份数据。
归档存储：成本最低，但读取前需要解冻（耗时几分钟到几小时）。用于合规性存档、医疗影像等长期保存的冷数据。
冷归档存储：比归档更冷，解冻时间更长，成本极低。用于法定必须保留多年的数据。
如何设计一个大型图片/视频分享网站的对象存储架构？
Bucket设计：按业务拆分Bucket，如 avatar-images, short-videos, backup-logs。
命名与目录：使用合理的Object Key，如 users/{uid}/avatars/{timestamp}.jpg。
权限管理：设置Bucket策略，头像Bucket可设公共读，原始视频Bucket必须为私有。
生命周期规则：为日志Bucket设置规则，30天后自动转为低频或归档存储，1年后删除。
结合CDN：为存放图片/视频的Bucket接入CDN，加速全球用户访问，降低OSS流量成本。
数据处理：使用图片处理、视频截帧等功能，无需下载原文件即可生成缩略图等。
如何保证对象存储中的数据安全？
权限控制：IAM策略、Bucket Policy、ACL、防盗链。
传输加密：强制使用HTTPS。
静态加密：服务器端加密（SSE-S3/SSE-KMS）、客户端加密。
日志与审计：开启访问日志记录，操作审计。
版本控制：防止数据被误覆盖或删除。
解释一下生命周期管理（Lifecycle Policy）及其应用。
可以定义规则，使对象在指定时间后自动转换存储级别或过期删除。例如：
日志文件生成7天后，从标准存储转为低频存储。
项目备份文件生成1年后，转为归档存储。
临时文件3天后自动删除。
强一致性、最终一致性？对象存储通常提供哪种模型？
现代对象存储（如阿里云OSS、S3）在覆盖写入和删除操作上已提供强一致性，即写入成功后，后续所有读取都会立即看到最新数据。但在列出桶内对象列表等操作上可能是最终一致性。
什么是“冷热数据分层”？它如何帮助企业降本增效？
根据数据的访问频率（热、温、冷）自动将其移动到不同性能、不同成本的存储层级。通过生命周期规则自动化这一过程，确保高访问数据高性能，低访问数据低成本，实现总体TCO最优。
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