注意数据集中图片有超过一半图片增强，主要查看图片预览
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6995
标注数量(xml文件个数)：6995
标注数量(txt文件个数)：6995
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["damaged_potato","defected_potato","diseased_fungal_potato","potato","sprouted_potato"]
每个类别标注的框数：
damaged_potato (损伤马铃薯) 框数 = 4030
defected_potato (缺陷马铃薯) 框数 = 3762
diseased_fungal_potato (真菌病害马铃薯) 框数 = 6918
potato (正常马铃薯) 框数 = 6323
sprouted_potato (发芽马铃薯) 框数 = 3628
总框数：24661
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
