如何处理网站的不同语言版本？如何找到不同语言版本中过时或内容薄弱的信息？还有该如何提高主题权威性，除了针对的主要市场，还能针对所有市场？
这些都是我们需要深入探讨的问题，因为你网站的所有版本都有可能突然在全球范围内代表你的品牌。
衡量和建立跨语言权威
面对这个新问题，我们首先需要了解不同语言版本之间的性能差异，然后确定优先事项。让我们来看看可以分析哪些方面来找出我们的薄弱环节。
第一步：通过直接比较语言找出薄弱环节。
首先，我们需要对不同的语言和市场进行细分，以便进行并排比较。希望我们的 URL 结构能够方便地实现这一细分。
之后，我们可以从几个方面来了解每种语言的深度，以及我们可能存在的薄弱环节。
1. 比较页数
最容易发现的问题是每种语言的实际页面数量。这可以通过爬虫和简单的 Google 表格/Looker Studio 轻松找到。
或者，如果你使用 Oncrawl 等工具，你可以创建正确的语言细分 ，并在每次运行的爬取过程中自动查看此数据。
这让我们能够轻松地发现不同语言版本的大小是否存在显著差异。或许某个语言版本投入了更多精力进行开发，而其他语言版本则只是偶尔更新页面。
从上面Oncrawl的截图中可以看出，该网站的英文博客页面数量与法文博客页面数量几乎相同，这是一个好兆头。
相比之下，如果你看看我自己的网站，你会立刻发现我的主要语言是德语，其次是英语，最后是西班牙语，而我更新西班牙语的频率远低于其他两种语言。
这已经表明我的英文网站可能缺乏内容和信息，这可能是一个主要的薄弱环节。
2. 比较搜索引擎优化效果
你还可以轻松比较不同语言版本带来的流量和展示次数。你可以使用 Google Search Console 数据，在 Google Sheets 或 Looker Studio 中创建自己的报告来查看，也可以直接使用 Oncrawl 完成。
如果你发现两个市场之间存在显著差异，可能由多种原因造成。首先，这可能仅仅意味着这两个市场的规模差异巨大：例如，美国和德国。在这种情况下，曝光量和流量的差异完全正常。
第二种可能性是某个市场表现不佳。这可能表明你针对该语言构建的主题集群不够丰富，你可能需要加强内容，以涵盖所有相关查询。
这绝对值得进一步调查。
使用 Oncrawl 时，我选择查看 SEO 平均互动率和 SEO 访问量，但就你的目的而言，该工具的功能远不止于此。你可以选择比较排名、展示次数、点击次数等等。
根据之前的分析，我们知道英文博客和法文博客的规模大致相同。因此，理论上讲，它们涵盖的主题应该大致相同，在这方面应该不存在任何重大缺陷。
然而，英文博客的访问量明显高于法文博客。下一步需要调查其原因：英文博客的流量来自哪里？是否存在多个不同的流量来源？法文博客的整体潜力如何？
或者，这里有一个使用Looker Studio查看我自己网站的例子。
就我而言，URL 点击量的差异并不是因为说英语的人比说德语的人多，而是因为我的英文网站规模小得多，正如我们之前看到的，所以实际能获得点击的内容也更少。
如果要在 Looker Studio 中对 Google Search Console 数据进行细分，则需要添加一个带有公式的计算字段。
我这里使用的是这段代码：
专业提示：可以咨询 ChatGPT。你只需分享hreflang 标签的截图，让它了解你的语言文件夹结构，然后它就能为你生成代码。
3. 比较内容深度和主题覆盖范围
在初步了解了每种语言的网站规模和性能之后，我们需要深入挖掘以了解其中的差异。
对于主题权威性而言，内容深度是一个关键因素。我们越能展现出我们对某个主题不仅有浅显的了解，而且拥有真正的、深入的专业知识，搜索引擎就越容易识别出我们的权威所在。
最好的方法是进行内容审核。但审核的难易程度很大程度上取决于你的网站结构。
方案一：使用主题中心构建清晰的 URL 结构
如果你的网站拥有结构清晰、组织有序的 URL，能够体现各个中心和主题，那么分析过程就非常简单。你可以逐个中心进行内容审核，并将不同语言版本进行并排比较。
方案二：扁平式 URL 结构
如果你的网站结构比较精简——例如，所有内容都位于 /blog/ 目录下，甚至没有这个目录——大规模分析就会变得更具挑战性。在这种情况下，你可以使用基于人工智能的聚类方法，按主题对相似内容进行分组。
最终成果应该是一张主题地图，展示你每种语言的主要内容中心和相关页面。这能让你了解你的内容在每个市场是否足够深入，以及可能存在的空白区域。
4. 比较机器人的行为
你还可以查看每种语言的已索引页面数量与未索引页面数量的对比。此外，你还可以查看页面的抓取频率以及哪些爬虫程序访问了哪些页面。
部分信息可以直接在Google Search Console中获取（至少 Googlebot 可以）。但如果你想深入了解，则需要进行日志分析，以找出其他爬虫（例如 ChatGPT 的 GPTBot）更倾向于访问哪些页面。
以下是你可以在Oncrawl中找到的一些示例。
这有助于你了解机器人是否以相同的方式抓取不同语言版本，而这种情况可能并非总是如此。
我有一位客户的第二语言网站存在严重的抓取问题。他们所有的链接建设工作都集中在德语网站上，而且他们在瑞士德语区也颇有名气。结果，他们的法语和意大利语版本几乎无人问津。
通过分析不同的语言，我们发现语言切换器存在问题；它阻止了 Google 从德语网站启动时轻松访问其他语言版本。
即使所有版本页面数量和内容深度大致相同，此类问题也可能导致不同语言版本之间的展示次数和点击次数出现较大差异。
第二步：增强你在每种语言方面的权威性
一旦发现薄弱环节，就该着手改进了。但千万别犯只翻译现有内容的错误。相反，应该针对每种语言和市场，构建相应的专题中心。
你的目标不是让每个版本都完全相同，而是确保每个版本都具有足够的深度和覆盖面，以展现对你的事业最重要的主题的真正专业知识。
如果你管理多种语言，这听起来可能工作量很大。在某些情况下，甚至值得考虑是否应该完全移除某个特定语言版本，或者将其迁移到单独的域名。
无论如何，我建议先从 LLM 最有可能使用的语言入手。根据我自己的测试，如果英语不是你的主要语言，我建议首先关注英语版本，因为许多 AI 引擎似乎更倾向于处理英文内容。为了确保万无一失，最好运行日志分析，查看 AI 机器人实际抓取和使用的语言版本。
最后，检查一下你的内部链接和网站结构。通常情况下，一种语言的链接结构清晰合理，而另一种语言的链接结构则会随着时间的推移出现漏洞或失效链接，这是因为翻译添加的方式不一致。这种不一致性会削弱你网站整体的权威性。
结论：人工智能改变了国际搜索引擎优化的规则。
人工智能改变了我们对国际搜索引擎优化的思考方式，因为它并不关心你想向使用特定语言的用户展示哪个版本的网站。它可以选择任何版本，因此任何语言都可以用来代表你的品牌。
当我们拓展新市场时，必须牢记这一点。我们能否以与其他市场相同的方式服务这个市场？仅仅采取“试水”式的扩张策略，甚至可能对主要市场产生负面影响。
人工智能引擎似乎更倾向于英文网站，因此如果你的主要市场不是英文市场（就像我的情况一样，我的主要市场是德文市场），就要格外小心。
无论如何，你的全球 SEO 策略应该包括深入研究你所用语言的主题权威性以及你的整体策略可能存在的薄弱环节。
不知道大家对这的看法是什么呢？
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