news 2026/4/23 10:09:57

Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了...

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了...

彭博社爆料,明年春季,Meta将发布一款代号为「Avocado(牛油果)」的模型。而这款新模型,很可能是「闭源」的。

Meta的开源时代,要结束了。

彭博社爆料,明年春季,Meta将发布一款代号为「Avocado(牛油果)」的模型。

而这款新模型,很可能是「闭源」的。

但如果仅仅是闭源,还不至于如此引人注目。真正让市场炸裂的是另一条更劲爆的消息:

这款闭源模型,竟然在训练过程中使用了阿里巴巴的AI。

是的,Meta新模型「牛油果」的背后,出现了Qwen的身影。

消息一出,投资者全部炸锅了,阿里巴巴美股盘前一度上涨4%,收盘涨幅2.53%。

网友感叹:市场终于意识到了谁才是真正的赢家。

基于Qwen训练的硅谷闭源模型

彭博社消息,Meta正在打造一款代号「牛油果」的新模型,预计将于明年春季亮相。并且,这是一款闭源模型。

对于多年以「开源」作为核心叙事的Meta而言,这无疑是一次一百八十度的战略转向。

硅谷独角兽中曾经最亮眼的开源力量,宣告陨落。

而推动Meta走向「闭源」的,居然还是「开源」模型——

据报道,「牛油果」在训练过程中使用了多款第三方模型进行优化,其中包括:

  • 谷歌的Gemma;
  • OpenAI 的gpt-oss;
  • 以及——阿里巴巴的Qwen。

计划走向闭源的Meta,竟然是通过开源模型,来训练自己的闭源模型……

这某种程度上或许也再次印证了如今开源阵营的崛起。

过去,扎克伯格坚持认为开源是扩大应用规模、提升产品能力重要路线,并将Meta的开源战略比作「AI时代的安卓系统」。

如今,伴随Meta走向闭源化,小扎虽然尚未公开承认公司在开源路线的失败,但老黄或许能替他说出这一转变背后的心声:

中国在开源领域遥遥领先。

也确实可以理解,但总逃不过被网友调侃一番:

花了数十亿美元雇AI研究员,敢情就是为了抄作业?

Meta超级智能实验室拿到1亿美元薪酬包后,美美对Qwen和Gemma进行了微调。

所以问题来了——

小扎砸下数亿美元、亲自出面游说、甚至不惜「煲汤上门」也要组建的梦之队,究竟是为了什么?

据悉,Meta超级智能实验室旗下的TBD Lab,是此次Meta战略转折的重要操盘手。

而新任首席AI官——亚历山大王,正是闭源模型的坚定拥护者

Meta的大象转身

2025年4月,Llama 4的发布没能兑现扎克伯格年初的承诺,反而成了一次痛彻心扉的滑铁卢——

LMArena的榜单排名都被曝出存在「作弊嫌疑」,让外界一片哗然。

据说小扎对此极为失望,随即开始边缘化部分Llama 4团队成员,并亲自挂帅开启「梦之队」招聘计划。

薪水也是高得吓人——年薪一度飙到数亿美元

正是在这一时期,亚历山大王,通过一笔高达143亿美元的交易,从Scale AI加入了Meta。

而小扎对人才的迫切,不止体现在金钱上。

最近,OpenAI的首席研究官Mark Chen在播客上爆料:

我团队的一位核心研究员告诉我,扎克伯格带着自己煮的南瓜汤出现在他家门口。

不管是因何原因被Meta纳入麾下,这批被他亲手挖来的明星研究员,最终组成了Meta的TBD Lab。

小扎对这支团队极为看重,几乎大量时间都扑在他们身上。

不过,团队大规模重组,也意味着Meta开源路线的悄然瓦解——

Llama 4失败后,公司高层开始下指令:「少谈开源,少提Llama。」

到了10月,更是演都不演了,FAIR实验室整组整组地被裁,就连研究科学家总监田渊栋都未能幸免。

11 月,内部冲突进一步升级——

LeCun离开了公司,理由之一是:Meta已不再为他提供足够资源。

传言称,在他离职前,内部甚至要求员工「雪藏」LeCun,尽量避免他和他的开源理念出现在公开场合。

而随着田渊栋、Lecun等人的离职,亚历山大王终于彻底掌控了Meta的AI话语权。

彭博社援引消息称,小扎如今将自己定位为「王的导师」,把公司最重要、最烧钱的产品项目之一亲自交到了「王」的手上。

此外,TBD Lab的成员也被安排在扎克伯格的办公桌附近办公,方便他随时了解进展。

只不过,这份「事无巨细」的关心,似乎起到了反作用——

据内部人士透露,亚历山大王有时会对「王的导师」感到颇为不耐烦……

看来,就算是「王」,也受不了每天抬头就看到老板。(doge)

如果你想更深入地学习大模型,以下是一些非常有价值的学习资源,这些资源将帮助你从不同角度学习大模型,提升你的实践能力。

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!​

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击文章最下方名片即可前往获取

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击文章最下方名片即可前往获取

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击文章最下方名片即可前往获取

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/23 8:45:35

机械臂的舞蹈从数学开始——xArm6运动学拆解日记

xarm6 机械臂正逆运动学分析 使用改进的 DH 坐标系进行建模,进行正逆运动学分析,逆运动学利用解析解求出全部关节逆运动学分析搞机械臂就像玩拼装模型,只不过这里的零件是数学公式。今天咱们拿xArm6开刀,试试用改进DH参数法拆解它…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/21 22:53:01

纯科研理论,不落地,纸上飞;纯行业分析,做不到,没资源 纯战略市场,空口号,走形式 纯产品定义,假需求,不赚钱 纯研发生产,无人买,闭门嗨 纯渠道销售,吹大牛,倒卖货 纯工程服务,无惊喜,死内卷 ……

环环相扣,环环互补: 纯科研理论,不落地,纸上飞 纯行业分析,做不到,没资源 纯战略市场,空口号,走形式 纯产品定义,假需求,不赚钱 纯研发生产,无人买…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/11 0:47:27

Docker资源总是不够用?,深度解析云原生Agent调度瓶颈与突破方案

第一章:Docker资源总是不够用?重新审视云原生Agent调度困局在高密度容器化部署场景中,频繁出现的“Docker资源不足”问题往往并非源于物理资源枯竭,而是调度策略与运行时感知能力脱节所致。传统静态资源分配模型无法适应动态负载变…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 10:09:53

冥想第一千七百三十天(1730)

1.周四了,天气变冷了,预报说明天还有雪,好期待,右侧胳膊还是疼,拉单杠变少了。拉了2组就不拉了。项目上全力以赴的一天,感觉每天都好充实,好忙。 2.感谢父母,感谢朋友,感…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/19 10:26:06

文档表格带图像、跨页列解析处理及知识图谱缓解RAG内外部知识

本文介绍两大大模型优化技术:一是基于知识图谱解决RAG系统内外部知识冲突问题,通过构建知识图谱、检索核心路径和基于熵值过滤冲突路径,提高大模型回答可靠性;二是多模态文档大模型的表格专项优化,包括表格内嵌图像还原…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/21 17:14:36

CorrCLIP

CorrCLIP动机 作者提出了类间相关性的概念,并发现类间相关性就是CLIP分割性能下降的关键原因。 类间相关性:狗的patch和猫的patch不应该交互,或者不应该相关。 验证实验 只保留 类内 / 物体内部 的 patch 相关性,分割性能显著提升…

作者头像 李华