基于Spark淘宝用户购物行为数据可视化分析系统(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_文章底部可以扫码
技术:Python、Spark【指标计算】、MySQL/Hive【数据存储】、Echarts【图标展示】、Flask等
数据来源:阿里天池提供的数据集【2017-11-29~2017-12-03】,随机抽取380w左右的数据量
系统功能:
1、首页数据展示:总浏览量、用户访问数、跳失用户、跳失率等数据概览
2、用户行为分析:点击、加入购物车、收藏、购买等行为事件分析
3、用户价值分析:重要客户分类、用户等级分析
4、流量分析:每天流量指标、小时流量指标分析
5、购买分析:购买次数指标分析、购买商品TOP20等
6、商品分析:购买商品分类指标分析、购物车商品分类指标分析
系统特点:
- flex布局设计,导航清晰
- 多维度数据分析展示
- 实时数据更新
- 可视化图表丰富
- 技术栈成熟稳定
本系统含源代码,保证可运行