news 2026/6/10 6:33:02

为什么说生成式AI赋能工具是地方管理部门提升服务范式革新的关键一步?

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张小明

前端开发工程师

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为什么说生成式AI赋能工具是地方管理部门提升服务范式革新的关键一步?

观点作者:科易网AI+技术转移研究院

当前,全球正经历一场由人工智能驱动的科技革命和产业变革,生成式AI作为这场变革的核心驱动力之一,正以其强大的数据分析和处理能力,为各行各业带来深刻的变革。对于地方管理部门而言,如何利用生成式AI赋能科技成果转化服务,提升服务范式革新,成为推动区域经济发展、增强创新竞争力的重要课题。

近年来,我国高校和科研院所的科技成果转化工作取得了显著成效,但仍面临着诸多挑战,如转化效率不高、转化机制不完善、转化人才匮乏等。这些问题制约了科技成果的转化应用,影响了创新驱动发展战略的实施。而生成式AI技术的应用,为解决这些问题提供了新的思路和方法。

首先,生成式AI可以助力地方管理部门构建更加智能化的科技成果转化服务平台。该平台基于人工智能大数据技术和科易网18年的成果转化实践经验,通过科创智能体、数智工具矩阵、知识图谱等数据产品,重塑科技成果转化服务的内容、流程与模式。用户只需在对话框中输入具体服务需求,科技成果转化80%以上的复杂任务,如成果评价、技术需求挖掘,3-5分钟就可以得到所要的结果。这种极简化的服务入口,极大地降低了科技成果转化服务的门槛,提高了服务效率。

其次,生成式AI可以帮助地方管理部门提升科技成果转化服务水平。通过对海量数据的分析和处理,生成式AI可以挖掘出科技成果与市场需求之间的潜在关联,为科技成果转化提供精准的匹配服务。例如,通过知识图谱的应用,可以整合17类科技创新要素资源,系统性建立各个要素资源之间多维关系,为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合提供数智驱动。这种全要素、全维度的融合,有助于打破科技成果转化中的信息壁垒,促进科技成果与市场需求的精准对接。

此外,生成式AI还可以助力地方管理部门优化科技成果转化服务流程。通过对科技成果转化全流程的数字化改造,可以实现对科技成果转化过程的实时监控和动态调整,提高科技成果转化的效率和成功率。例如,通过数智应用场景的构建,可以根据实际需要,设计服务层级,在保证服务专业的基础上,同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种场景化的服务模式,有助于满足不同类型、不同需求的科技成果转化服务,提高服务满意度。

最后,生成式AI的应用还有助于提升科技成果转化服务人员的专业能力。通过对科技成果转化相关知识的智能化分析和处理,可以为服务人员提供更加精准、更加全面的知识支持,提高服务人员的专业素养和服务水平。同时,生成式AI还可以帮助服务人员及时发现科技成果转化过程中的问题和风险,提出有效的解决方案,提高科技成果转化的成功率。

综上所述,生成式AI赋能工具是地方管理部门提升服务范式革新的关键一步。通过构建智能化科技成果转化服务平台、提升科技成果转化服务水平、优化科技成果转化服务流程、提升科技成果转化服务人员的专业能力,可以推动科技成果转化工作迈上新台阶,为区域经济发展和创新能力提升提供有力支撑。在生成式AI技术的助力下,我国科技成果转化工作必将迎来更加美好的未来。

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