Elasticsearch 短语建议器及补全建议器使用指南
在文本搜索和处理中，为用户提供准确的建议是提升用户体验的重要环节。Elasticsearch 提供了多种建议器，如短语建议器和补全建议器，它们各自有着独特的功能和应用场景。本文将详细介绍这些建议器的使用方法、配置参数以及背后的逻辑。
1. 短语建议器概述
术语建议器可以逐个纠正用户的拼写错误，但如果我们希望返回完整的短语，术语建议器就无法满足需求。因此，短语建议器应运而生。它基于术语建议器构建，并添加了额外的短语计算逻辑，能够返回完整的短语而非单个术语。短语建议器使用基于 N - gram 的语言模型来评估建议的质量，在建议完整短语方面可能是比术语建议器更好的选择。
N - gram 方法将索引中的术语划分为 gram，即由一个或多个字母组成的单词片段。例如，将“mastering”划分为双字母 N - gram（bi - grams），结果为“ma as st te er ri in ng”。
2. 短语建议器的使用示例
在使用短语建议器之前，我们需要对其进行配置。以下是一个简单的使用示例，通过向_search端点发送查询来使用短语建议器：
curl -XGET 'localhost:9200/wikipedia/_search?pretty' -d '{ "suggest": { "text": "wordl war ii", "our_suggestion": { "phrase": { "field": "_al：为什么你总被拒之门外？)
