张小明
前端开发工程师
为了测试预热器，我们进行一个简单的测试。首先，创建一个简单的索引，使用以下命令：
curl -XPUT localhost:9200/docs -d '{ "mappings" : { "doc" : { "properties" : { "name": { "type": "string", "store": "yes", "index": "analyzed" } } } } }'接着，创建一个名为child的新类型，作为之前doc类型文档的子文档，使用命令：
curl -XPUT 'localhost:9200/docs/child/_mapping' -d '{ "child" : { "_parent":{ "type" : "doc" }, "properties" : { "name": { "type": "string", "store": "yes", "index": "analyzed" } } } }'之后，索引一个doc类型的文档和大约80,000个child </
深入探索ElasticSearch技术体系 1. 基础概念与架构 核心概念 ：ElasticSearch涉及多个核心概念，如Document（文档）是数据的基本单元，Index（索引）是文档的集合，Cluster（集群）由多个Node（节点）组成，Shard（分片）和Replica（副本）用于数据的分布式存储和高可用性。…
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