数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：901
标注数量(xml文件个数)：901
标注数量(txt文件个数)：901
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["boat","drowning_swimming","fishing","umbrella"]
每个类别标注的框数：
boat（船） 框数 = 383
drowning_swimming（游泳溺水） 框数 = 2521
fishing（钓鱼） 框数 = 773
umbrella（雨伞） 框数 = 159
总框数：3836
图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1440,1920x1080等
无人机：DJI MAVIC 3
采集高度：50-100m
采集角度：60-90°
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
