GROUP BY进阶用法-深圳市維司達科技有限公司

问题重新:
sql语句中使用了GROUP BY wf_cur.REQUESTID, wf_cur.NODEID,为什么还会出用两行相同REQUESTID的记录呢，GROUP BY不就是拿某个字段来分组吗？

GROUP BY 是按你指定的字段组合进行分组的，不是按单个字段。

你的例子：

sql

GROUP BY wf_cur.REQUESTID, wf_cur.NODEID

这意味着：只有 REQUESTID 和 NODEID 都相同的记录才会被分到同一组。

实际示例

假设原始数据：

text

REQUESTID NODEID USERID LASTNAME 1001 10 1 张三 1001 10 2 李四 <- 同一组（REQUESTID和NODEID都相同） 1001 20 3 王五 <- 不同组（NODEID不同） 1001 20 4 赵六 <- 同一组 1002 10 5 钱七 <- 不同组（REQUESTID不同）

分组结果：

组1：REQUESTID=1001, NODEID=10
- 包含：张三、李四
- GROUP_CONCAT结果："张三, 李四"
组2：REQUESTID=1001, NODEID=20
- 包含：王五、赵六
- GROUP_CONCAT结果："王五, 赵六"
组3：REQUESTID=1002, NODEID=10
- 包含：钱七
- GROUP_CONCAT结果："钱七"

为什么会出现多行相同REQUESTID？

因为同一个REQUESTID可能有不同的NODEID！

在你的工作流系统中：

一个流程（REQUESTID）会经过多个节点（NODEID）
每个节点可能有不同的处理人
所以同一个REQUESTID会出现在多个不同的节点中

你的数据示例：

text

REQUESTID NODEID 处理人 303364 371 何永刚 303364 372 何永刚, 谢雨芯 <- 节点372 303364 374 韦丹妮, 谢雨芯 <- 节点374（不同节点！） 303364 377 李华妹 <- 节点377（不同节点！）

GROUP BY REQUESTID, NODEID 后，每个(REQUESTID, NODEID)组合成为一行：

text

REQUESTID NODEID names 303364 371 何永刚 303364 372 何永刚, 谢雨芯 303364 374 韦丹妮, 谢雨芯 303364 377 李华妹

对比不同的GROUP BY方式

1. 按REQUESTID和NODEID分组（你的方式）

sql

GROUP BY REQUESTID, NODEID

结果：一个REQUESTID在不同节点会有多行记录

2. 只按REQUESTID分组

sql

GROUP BY REQUESTID

结果：一个REQUESTID只有一行记录，合并所有节点的人员

text

REQUESTID names 303364 何永刚, 何永刚, 谢雨芯, 谢雨芯, 韦丹妮, 李华妹...

3. 只按NODEID分组

sql

GROUP BY NODEID

结果：同一个节点来自不同流程的人员合并

text

NODEID names 372 何永刚(303364), 谢雨芯(303364), 张三(其他流程), 李四(其他流程)...

验证SQL

运行这个来查看实际的分组情况：

sql

-- 查看每个REQUESTID有多少个不同的NODEID SELECT REQUESTID, COUNT(DISTINCT NODEID) AS node_count, GROUP_CONCAT(DISTINCT NODEID ORDER BY NODEID) AS node_list, COUNT(DISTINCT USERID) AS user_count FROM workflow_currentoperator WHERE ISREMARK IN (0, 4) AND REQUESTID IN ('303364', '303365', '303366') -- 你的示例REQUESTID GROUP BY REQUESTID ORDER BY REQUESTID;

根据需求选择正确的GROUP BY

场景1：想要每个流程每个节点的处理人列表（你现在的需求）

sql

-- 正确：显示流程在每个节点上的处理人 SELECT REQUESTID, NODEID, GROUP_CONCAT(DISTINCT LASTNAME ORDER BY LASTNAME SEPARATOR ', ') AS node_handlers FROM workflow_currentoperator wf_cur INNER JOIN hrmresource zper ON wf_cur.USERID = zper.ID WHERE wf_cur.ISREMARK IN (0, 4) GROUP BY REQUESTID, NODEID;

场景2：想要每个流程的所有处理人（合并所有节点）

sql

-- 合并流程的所有处理人（不管在哪个节点） SELECT REQUESTID, GROUP_CONCAT(DISTINCT LASTNAME ORDER BY LASTNAME SEPARATOR ', ') AS all_handlers, COUNT(DISTINCT NODEID) AS total_nodes FROM workflow_currentoperator wf_cur INNER JOIN hrmresource zper ON wf_cur.USERID = zper.ID WHERE wf_cur.ISREMARK IN (0, 4) GROUP BY REQUESTID;

场景3：想要每个节点的所有处理人（合并所有流程）

sql

-- 查看每个节点有哪些人在处理（来自不同流程） SELECT NODEID, GROUP_CONCAT( DISTINCT CONCAT(LASTNAME, '(', REQUESTID, ')') ORDER BY LASTNAME SEPARATOR ', ' ) AS handlers_by_process, COUNT(DISTINCT REQUESTID) AS process_count FROM workflow_currentoperator wf_cur INNER JOIN hrmresource zper ON wf_cur.USERID = zper.ID WHERE wf_cur.ISREMARK IN (0, 4) GROUP BY NODEID;